دافع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يوم الجمعة عن مزاعم موارد الذكاء الاصطناعي، واصفًا المخاوف بشأن استخدام المياه في مراكز البيانات بأنها “زائفة” وقارن الطاقة التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي بتلك التي يستخدمها البشر.
كان ألتمان يتحدث على هامش قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند في مقابلة مع صحيفة The Indian Express عندما طُلب منه تناول الانتقادات الشائعة للذكاء الاصطناعي، مثل استهلاكه للطاقة والمياه.
رد الرئيس التنفيذي بأن الادعاءات المتداولة عبر الإنترنت بأن ChatGPT يستخدم جالونات من الماء لكل استعلام “غير صحيحة تمامًا، ومجنونة تمامًا” و”ليس لها أي صلة بالواقع”.
تعتمد مراكز البيانات تقليديًا على كميات كبيرة من الماء لتبريد المكونات الكهربائية ومنع ارتفاع درجة الحرارة. على الرغم من أن تقنيات تبريد مراكز البيانات تعد بخفض التكاليف، بما في ذلك بعض مراكز البيانات الجديدة لم تعد تعتمد على المياه، ولا تزال العديد من المرافق النشطة تستخدمها.
وحتى مع تحسين الكفاءة، قدر تقرير صدر الشهر الماضي عن شركة تكنولوجيا المياه Xylem وGlobal Water Intelligence أن المياه المسحوبة للتبريد ستتضاعف ثلاث مرات على مدى السنوات الخمس والعشرين المقبلة مع زيادة الطلب على الحوسبة، مما يضغط على أنظمة المياه.
وأشار إلى أن استهلاك الطاقة لا يزال يشكل مصدر قلق. “ليس لكل استفسار، ولكن بشكل عام – لأن العالم يستخدم الكثير من الذكاء الاصطناعي، وهذا أمر حقيقي وعلينا أن ننتقل بسرعة كبيرة إلى الطاقة النووية أو طاقة الرياح والطاقة الشمسية.”
يُسأل عنه التعليقات السابقة من مايكروسوفت المؤسس بيل جيتس – الذي اقترح أن وظيفة الدماغ البشري تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة مع مرور الوقت – عارض ألتمان ذلك.
“أحد الأشياء غير العادلة دائمًا في هذه المقارنة هو أن الناس يتحدثون عن مقدار الطاقة اللازمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي… ولكن تدريب الإنسان يتطلب أيضًا الكثير من الطاقة.”
“يستغرق الأمر 20 عامًا من الحياة، وقبل أن تصبح ذكيًا، كل الطعام الذي تتناوله قبل ذلك الوقت”.
“المقارنة العادلة هي إذا طرحت سؤالاً على ChatGPT، ما مقدار الطاقة التي يتطلبها تدريب النموذج للإجابة على هذا السؤال، مقابل الإنسان، وربما يكون الذكاء الاصطناعي محاصرًا بالفعل من حيث كفاءة الطاقة، ويتم قياسها بهذه الطريقة.”
تُعرف العملية التي يشير إليها ألتمان باسم الاستدلال، والذي يشير إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بالفعل لتوليد مخرجات جديدة. عادةً ما يكون استدلال الذكاء الاصطناعي أقل استهلاكًا للطاقة من التدريب.
أثارت تعليقات ألتمان، وخاصة المقارنة بين الذكاء الاصطناعي والإنسان، بعض الجدل عبر الإنترنت وسط قلق متزايد بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال العمل البشري.
وانتقد سريدهار فيمبو، المؤسس المشارك وكبير العلماء في شركة البرمجيات الهندية زوهو كوربوريشن، الذي حضر القمة، التكافؤ بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وقال الملياردير في رسالة: “لا أريد أن أرى عالما نساوي فيه قطعة من التكنولوجيا بالإنسان”. مشاركة X.
ويأتي هذا النقاش في الوقت الذي تضخ فيه الحكومات والشركات المليارات في مراكز البيانات الجديدة لدعم متطلبات الحوسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
وفقا لمايو تقرير من جانب صندوق النقد الدولي، مباشرة بعد إطلاق نموذج ChatGPT AI المذهل من OpenAI، وصل استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات العالمية في عام 2023 بالفعل إلى مستوى مماثل لمستوى ألمانيا أو فرنسا.
واستجابة لذلك، تعمل بعض الحكومات على تسريع عملية الموافقة لجلب طاقة جديدة ورخيصة عبر الإنترنت بعض التحذيرات البيئية وقد تتعارض مثل هذه التدابير مع أهداف صافي الانبعاثات الصفرية العالمية.
كما قامت بعض المجتمعات المحلية في بلدان مثل الولايات المتحدة بتأخير مشاريع التنمية خوفا من أن تؤدي إلى إجهاد شبكات الكهرباء وزيادة تكاليف الكهرباء الإجمالية.
في الأسبوع الماضي، ألغى مجلس مدينة سان ماركوس بولاية تكساس مشروع مركز بيانات مقترح بقيمة 1.5 مليار دولار بعد أشهر من المعارضة العامة.
وسط هذه المعارضة، يقول العديد من قادة التكنولوجيا، بما في ذلك ألتمان من OpenAI، إن مراكز البيانات بحاجة إلى الحصول على المزيد من الطاقة من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك مصادر الطاقة المتجددة والطاقة النووية.
