جديديمكنك الاستماع إلى مقالات فوكس نيوز الآن!
تتبع معظم عناوين الروبوتات نصًا مألوفًا: تتقن الآلة استراتيجية ضيقة في مختبر خاضع للرقابة، ثم يأتي الوعد الجريء بأن كل شيء على وشك التغيير. عادةً ما أقوم بضبط تلك القصص. لقد سمعنا عن سيطرة الروبوتات منذ بداية الخيال العلمي، ومع ذلك لا تزال الروبوتات الواقعية تعاني من المرونة الأساسية. هذه المرة شعرت بشكل مختلف.
قم بالتسجيل للحصول على تقرير CyberGuy المجاني الخاص بي
احصل على أفضل النصائح التقنية، والتنبيهات الأمنية العاجلة، والصفقات الحصرية التي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول الفوري إلى دليل Ultimate Scam Survival الخاص بي – مجانًا عند انضمامك إلي CYBERGUY.COM النشرة الإخبارية
يثير إيلون موسك فكرة مستقبلية تديرها الروبوتات
يسلط الباحثون الضوء على معلم بارز يوضح كيف تعلم الروبوت 1000 مهمة من العالم الحقيقي في يوم واحد فقط. (علم الروبوتات)
كيف تعلمت الروبوتات 1000 مهمة بدنية في اليوم الواحد؟
لفت انتباهنا تقرير جديد نُشر في Science Robotics لأن النتائج كانت ذات معنى حقًا، ومثيرة للإعجاب، ومقلقة بعض الشيء بأفضل طريقة. يأتي البحث من فريق من العلماء الأكاديميين الذين يعملون في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي، ويعالج أحد أكبر القيود في هذا المجال.
قام الباحثون بتعليم الروبوت كيفية تعلم 1000 حركة بدنية مختلفة في يوم واحد باستخدام عرض توضيحي واحد فقط لكل مهمة. لم تكن هذه اختلافات طفيفة في نفس الحركة. تشمل المهام وضع الأشياء اليومية في العالم الحقيقي وطيها وإدخالها وإمساكها والتعامل معها. بالنسبة للروبوتات، يعد هذا أمرًا كبيرًا.
لماذا الروبوتات دائما بطيئة التعلم
حتى الآن، كان تعليم الروبوتات المهام الجسدية غير فعال بشكل مؤلم. فحتى الإجراءات البسيطة تتطلب في كثير من الأحيان مئات أو آلاف المظاهرات. يجب على المهندسين جمع مجموعات بيانات ضخمة وضبط الأنظمة خلف الكواليس. ولهذا السبب تكرر معظم روبوتات المصانع الحركة إلى ما لا نهاية وتفشل مع تغير الظروف. يتعلم الناس بشكل مختلف. إذا أظهر لك شخص ما شيئًا ما مرة أو مرتين، فيمكنك عادةً اكتشافه. هذه الفجوة بين التعلم البشري وتعلم الروبوتات أعاقت الروبوتات لعقود من الزمن. ويهدف هذا البحث إلى سد هذه الفجوة.
روبوتات جديدة يمكنها أن تقلب أعمال الماضي
وركز فريق البحث الذي يقف وراء الدراسة على تعليم الروبوتات المهام الجسدية بشكل أسرع وببيانات أقل. (علم الروبوتات)
كيف تعلم الروبوت 1000 مهمة بهذه السرعة
ويأتي هذا الإنجاز من طريقة بارعة لتعليم الروبوتات التعلم من العروض التوضيحية، فبدلاً من حفظ الحركات بأكملها، يقوم النظام بتقسيم المهام إلى خطوات بسيطة. تركز إحدى المراحل على التوافق مع الكائنات، بينما تتعامل الأخرى مع التفاعل نفسه. يعتمد هذا النهج على الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا تقنية الذكاء الاصطناعي التي تسمى التعلم بالتقليد والتي تسمح للروبوتات بتعلم الحركات الجسدية من العروض البشرية.
يقوم الروبوت بعد ذلك بإعادة استخدام المعرفة من المهام السابقة ويطبقها على المهام الجديدة. يسمح هذا النهج القائم على الاسترداد للنظام بالتعميم بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة. باستخدام هذه الطريقة، المعروفة باسم نقل المسار متعدد المهام، قام الباحثون بتدريب ذراع روبوتية حقيقية لأداء 1000 مهمة يومية متميزة خلال 24 ساعة من وقت العرض البشري.
والأهم من ذلك، أن هذا لم يتم في المحاكاة. لقد حدث ذلك في العالم الحقيقي، بأشياء حقيقية، وأخطاء حقيقية، وقيود حقيقية. هذه مسألة تفصيل.
لماذا يبدو هذا البحث مختلفا
تبدو العديد من الأوراق البحثية الخاصة بالروبوتات مثيرة للإعجاب على الورق، ولكنها لا تصل إلى ظروف معملية مثالية. إنه يبرز لأنه اختبر النظام من خلال الآلاف من عمليات النشر في العالم الحقيقي. أظهر الروبوت أيضًا أنه قادر على التعامل مع كائنات جديدة لم يسبق له رؤيتها من قبل. القدرة على التعميم التي تفتقر إليها الروبوتات. هذا هو الفرق بين الآلة التي تتكرر والآلة التي تتكيف.
تدريب سريع على الروبوتات البشرية بتقنية الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي
يستخدم ذراع الروبوت شاشة بشرية واحدة لممارسة الحركات اليومية مثل الإمساك بالأشياء وطيها ووضعها. (علم الروبوتات)
قد يتم أخيرًا حل مشكلة الروبوتات المزمنة
يعالج هذا البحث إحدى أكبر العقبات في مجال الروبوتات: التعلم غير الفعال من العروض التوضيحية. ومن خلال تحليل المهام وإعادة استخدام المعرفة، حقق النظام تحسنًا كبيرًا في كفاءة البيانات مقارنة بالمناهج التقليدية. ونادرا ما تحدث مثل هذه القفزات بين عشية وضحاها. يشير هذا إلى أن المستقبل المليء بالروبوتات الذي تحدثنا عنه لسنوات قد يكون أقرب مما كان عليه قبل بضع سنوات.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟
التعلم السريع يغير كل شيء. إذا كانت الروبوتات تتطلب بيانات أقل وبرمجة أقل، فهي أرخص وأكثر مرونة. وهذا يفتح الباب أمام الروبوتات التي تعمل خارج البيئات الخاضعة لرقابة مشددة.
وعلى المدى الطويل، قد يمكّن هذا الروبوتات المنزلية من تعلم مهام جديدة من خلال شاشات عرض بسيطة بدلاً من التعليمات البرمجية المتخصصة. كما أن لها آثارًا كبيرة على الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والتصنيع.
وعلى نطاق أوسع، يشير هذا إلى تحول في الذكاء الاصطناعي. نحن نبتعد عن التقنيات الفاخرة ونتجه نحو الأنظمة التي تتعلم بطرق تشبه الإنسان. ليس أذكى من البشر. أقرب إلى الطريقة التي نعمل بها فعليًا كل يوم.
قم بإجراء الاختبار الخاص بي: ما مدى أمان أمانك على الإنترنت؟
هل تعتقد أن جهازك وبياناتك آمنة حقًا؟ قم بإجراء هذا الاختبار السريع لمعرفة موقف عاداتك الرقمية. بدءًا من كلمات المرور وحتى إعدادات Wi-Fi، ستحصل على تحليل مخصص لما تفعله بشكل صحيح وما يحتاج إلى تحسين. خذ اختباري هنا: Cyberguy.com
انقر هنا لتحميل تطبيق فوكس نيوز
الوجبات الجاهزة الرئيسية لكورت
فقط لأن الروبوت يتعلم 1000 مهمة في اليوم لا يعني أنه سيكون لديك مساعد بشري في المنزل غدًا. ومع ذلك، فهو يمثل تقدمًا حقيقيًا في مشكلة أعاقت الروبوتات لعقود من الزمن. عندما تبدأ الآلات في التعلم مثل البشر، تتغير المحادثة. يتحول السؤال من ما يمكن للروبوتات تكراره إلى ما يمكنها التكيف معه. وهذا التحول يستحق الاهتمام به.
إذا كان بإمكان الروبوتات أن تتعلم كما نفعل الآن، فما هي المهام التي تثق بها فعليًا للتعامل معها في حياتك الخاصة؟ اكتب لنا واسمحوا لنا أن نعرف Cyberguy.com
قم بالتسجيل للحصول على تقرير CyberGuy المجاني الخاص بي
احصل على أفضل النصائح التقنية، والتنبيهات الأمنية العاجلة، والصفقات الحصرية التي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول الفوري إلى دليل Ultimate Scam Survival الخاص بي – مجانًا عند انضمامك إلي CYBERGUY.COM النشرة الإخبارية
حقوق الطبع والنشر 2025 CyberGuy.com. جميع الحقوق محفوظة
