هل كانت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة ناجحة؟

مركز بيانات QTS في شمال شرق كمبوديا، إنجلترا

عندما أعلنت المملكة المتحدة عن خطة عمل فرص الذكاء الاصطناعي ــ وهي خطة كبرى لنشر التكنولوجيا في مختلف أنحاء المجتمع ــ في يناير/كانون الثاني، أعلن رئيس الوزراء كير ستارمر أن هذه الاستراتيجية من شأنها أن تجعل البلاد “قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي”.

وكان أحد الركائز الأساسية لهذه الخطة هو البناء السريع لمراكز البيانات القادرة على توفير متطلبات الحوسبة الضخمة لنشر الذكاء الاصطناعي. وستكون مدفوعة بـ “مناطق نمو الذكاء الاصطناعي” – وهي مناطق مخصصة تتمتع بإذن تخطيط مريح وإمكانية وصول محسنة إلى الطاقة.

وبعد حوالي عام، و نفيديا, مايكروسوفتو جوجل وقد تم تخصيص مليارات الدولارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد. تم الكشف عن أربع مناطق لنمو الذكاء الاصطناعي، وبرزت شركات ناشئة محلية مثل Enscale كلاعبين رئيسيين في هذا المجال.

لكن المنتقدين يشيرون إلى محدودية الوصول إلى الطاقة عبر الشبكة الوطنية وبطء عمليات البناء كمؤشرات على أن البلاد معرضة لخطر التخلف عن المنافسين العالميين في سباق الذكاء الاصطناعي.

وقال بن بريتشارد، الرئيس التنفيذي لمورد الطاقة لمركز البيانات AVK، لشبكة CNBC: “لا يزال الطموح والتسليم غير متوافقين”.

“لقد تم إعاقة النمو إلى حد كبير بسبب القيود المتعلقة بتوافر الكهرباء. وأدت قيود الشبكة، على وجه الخصوص، إلى تباطؤ وتيرة التنمية وتعني أن المملكة المتحدة لا تزال غير قادرة على نشر البنية التحتية بالسرعة الكافية لمواكبة المنافسين العالميين.”

تأخير اتصال الشبكة

لا يزال الوقت مبكرًا لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، حيث أن مناطق نمو الذكاء الاصطناعي لا تزال حاليًا في مراحلها الأولى من التطوير.

تم الإعلان عن موقع في أوكسفوردشاير لأول مرة في فبراير، ولم يبدأ البناء بعد ولا يزال يدرس مقترحات شركاء التسليم. وبدأت أعمال إعداد الأرض في شمال شرق إنجلترا، وتم الإعلان عنها في سبتمبر، ومن المقرر أن يتم تشييد المبنى الرسمي في أوائل عام 2026.

تم الكشف عن موقعين آخرين في شمال وجنوب ويلز في نوفمبر. يبحث الأول عن شريك استثماري، وهو ما قالت وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار (DSIT) لشبكة CNBC إنها تتوقع تأكيده في الأشهر المقبلة. وقالت DSIT إن الأخير يتكون من مجموعة من المواقع، بعضها يعمل بالفعل والبعض الآخر سيخضع لأعمال بناء إضافية.

قالت حكومة المملكة المتحدة في يوليو إنها تستهدف مجموعة أساسية من مناطق نمو الذكاء الاصطناعي لخدمة ما لا يقل عن 500 ميجاوات من الطلب بحلول عام 2030، مع زيادة واحدة على الأقل إلى أكثر من جيجاوات واحدة بحلول ذلك الوقت.

وقال بريتشارد إن التحدي الأكثر خطورة لتحقيق هذه الطموحات هو قدرة الشبكة المحدودة في المملكة المتحدة.

وقال لـ CNBC: “يتوقع المطورون تأخيرًا في الاتصال بالشبكة لمدة تتراوح بين ثماني وعشر سنوات، كما أن حجم طلبات الاتصال المعلقة، خاصة في جميع أنحاء لندن، غير مسبوق”.

وأضاف بريتشارد أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي “تزيد الطلب على الطاقة بشكل كبير” حيث تبدأ الشركات والمستهلكون في استخدام التكنولوجيا، مما يزيد الضغط على أنظمة الطاقة الممتدة. “لم تعد هذه مخاطر معزولة، بل إنها تعمل بشكل فعال على إبطاء أو إعاقة التنمية في جميع البلدان.”

قال سبنسر لامب من شركة Cow Data إن الدعوة المفتوحة لتقديم الطلبات لمبادرة منطقة نمو الذكاء الاصطناعي خلقت موقفًا حيث تقدم أصحاب الأراضي الذين لديهم أبراج أو كابلات كهرباء عبر أراضيهم بطلب للحصول على التعيين.

وقال لشبكة CNBC: “لقد أدى ذلك إلى إغراق الشبكة الوطنية بتطبيقات شبكة الكهرباء من مصادر مضاربة مع عدم وجود فرصة واقعية للنجاح”.

وضع الأساس

وقد تدخل مشغل نظام الطاقة الوطني (NESO) – الهيئة العامة في المملكة المتحدة المسؤولة عن إدارة الشبكة الوطنية – لمعالجة الوضع.

وفي وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت عن خطط لتحديد أولويات مئات المشاريع للوصول بشكل أسرع إلى الشبكة. ورفض نيسو التعليق على ما إذا كانت مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من بين الأولويات عندما سألتها CNBC، لكنه قال إن جزءًا كبيرًا منها كان مراكز البيانات.

هناك أيضًا تعهدات بأموال كبيرة من عمالقة التكنولوجيا، والتي عرضت حكومة المملكة المتحدة الكثير منها في سبتمبر.

وقد أعلنت مايكروسوفت، ونفيديا، وجوجل، وOpenAI، وCoreWave وغيرها تتضمن الزيارة الرسمية للرئيس الأمريكي دونالد ترامب استثمارات بمليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطط لتركيب أحدث الرقائق في البلاد وفتح مراكز بيانات جديدة.

كما أعلنت شركة Nscale الناشئة محليًا، والتي توفر الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي وتقوم ببناء مراكز البيانات، عن صفقة لنشر عشرات الآلاف من شرائح Nvidia في مصنع للذكاء الاصطناعي خارج لندن بحلول أوائل عام 2027.

تم عرض Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip في مؤتمر GTC للشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا في 19 مارس 2025.

ماكس أ. تشيرني رويترز

وقال بونيت جوبتا، المدير العام لشركة البنية التحتية للبيانات في المملكة المتحدة وأيرلندا، NetApp، لشبكة CNBC: “لقد خلقت الاستثمارات من كبار اللاعبين في القطاع الخاص أسسًا مهمة”. “يتم بناء الزخم أيضًا لخطط أجهزة الكمبيوتر العملاقة البحثية الوطنية وقدرة الحوسبة الجديدة، بما في ذلك الوعد ببناء مصنع عملاق للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة.”

وقال جوبتا إن “الاختبار الحقيقي” سيكون مدى سرعة ترجمة هذه الخطط إلى حسابات قابلة للاستخدام بالنسبة للشركات البريطانية.

تجنب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي “Sugar Rush”

إن النجاح طويل المدى في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد يتطلب منها الاستثمار في “المجموعة الكاملة”، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات والتخزين ومصادر الطاقة والأمن والمواهب والخبرة، كما قال ستيوارت أبوت، المدير الإداري لشركة VAST Data للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وإيرلندا، لشبكة CNBC.

“إذا أرادت المملكة المتحدة أن تكون مستدامة بدلاً من اندفاع السكر لمدة عام واحد، فإنها تحتاج إلى التعامل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل البنية التحتية الاقتصادية”.

ستيوارت أبوت

المدير الإداري لشركة VAST Data، وهي شركة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وإيرلندا

وقال بريتشارد من AVK إن الحل المحتمل للمشاريع غير القادرة على تأمين الوصول إلى الشبكة الوطنية هو الشبكة الصغيرة. الشبكات الصغيرة هي شبكات طاقة مكتفية ذاتيًا من مصادر مثل المحركات ومصادر الطاقة المتجددة والبطاريات.

تقوم AVK حاليًا بتصميم شبكتين صغيرتين لشركاء تطوير الحوسبة السحابية، على الرغم من أنها ليست مخصصة للذكاء الاصطناعي، إلا أنها في المملكة المتحدة قد تستغرق حوالي ثلاث سنوات لبنائها وتكلف حاليًا حوالي 10٪ أكثر من الطاقة المتولدة من الشبكة، وفقًا لبريتشارد.

إن تحديد موقع الحوسبة المشتركة حيث توجد الطاقة بالفعل بدلاً من “إجبار كل شيء على أن يكون حقلاً جديداً” – وهو المصطلح الذي يشير إلى المواقع المتخلفة – هو أيضًا وسيلة لجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أسرع وتشغيلها بشكل أسرع، كما يقول أبوت من شركة VAST Data.

وقال كاو داتوس لامب لشبكة CNBC إن سرعة التنفيذ ستكون مهمة. “ما لم يتم التعامل بسرعة مع القضايا الأساسية المتعلقة بتوافر الطاقة وتسعيرها، وحقوق التأليف والنشر للذكاء الاصطناعي وتمويل تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن المملكة المتحدة سوف تفوت بعض الفرص الاقتصادية الأكثر أهمية في عصرنا وتخاطر بأن تصبح في نهاية المطاف منطقة راكدة دولية للذكاء الاصطناعي”.

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا