أطلقت شركة Arm وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها مع Meta كأول عميل

منذ أكثر من 35 عامًا، القابضة الذراع لقد رخصت مجموعات التعليمات الخاصة بها لأكبر صانعي الرقائق في العالم وجمعت الإتاوات على كل معالج تم تصميمه بتصميماته. والآن تقوم الشركة التي يقع مقرها في المملكة المتحدة بتصنيع السيليكون المادي الخاص بها لأول مرة.

كشف الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، عن أول شريحة داخلية لشركته في حدث أقيم في سان فرانسيسكو يوم الثلاثاء. يطلق Arm على وحدة المعالجة المركزية الجديدة لمركز البيانات اسم AGI CPU. إنها خطوة طال انتظارها وتمثل تحولًا كبيرًا لما يسمى بشركات الرقائق في سويسرا مع دخولها في منافسة جديدة مع عملائها.

ميتا أول من قام بتسجيل الدخول، حيث تقوم شركة التواصل الاجتماعي ببناء مراكز بيانات متعددة جيجاوات للذكاء الاصطناعي وتخطط لإنفاق ما يصل إلى 135 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي هذا العام. في فبراير، حصلت Meta على كمية كبيرة من الرقائق من كل من Nvidia و الأجهزة الدقيقة المتقدمة.

وقال بول صعب، مهندس برمجيات ميتا، الذي ساعد في مشروع شريحة Arm منذ بدايته في عام 2023، في مقابلة مع CNBC: “في عالم اليوم، ليس لديك سوى عدد قليل من اللاعبين”. “إنه يضيف لاعبًا آخر إلى النظام البيئي بالنسبة لنا.”

وأضاف صعب أن صفقة Arm “تسمح بمزيد من المرونة في مجموعة برامجنا وسلسلة التوريد لدينا”.

ولم يتم الكشف عن شروط الصفقة. بالنسبة لشركة آرم، تمثل الصفقة فوزًا كبيرًا وختمًا بالموافقة من إحدى الشركات الأكثر قيمة في العالم

وقال باتريك مورهيد، محلل الرقائق في مور إنسايتس: “لنفترض أنهم حصلوا على 5% من النفقات الرأسمالية لشركة ماتر البالغة 115 إلى 135 مليار دولار في المستقبل”. “إنه تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة لهم.”

هذه هي أحدث علامة على عودة الطلب على وحدات المعالجة المركزية. صرحت شركة Nvidia، التي أثبتت نفسها كشركة رائدة في وحدات معالجة رسومات الذكاء الاصطناعي، لـ CNBC مؤخرًا أن وحدات المعالجة المركزية “أصبحت عنق الزجاجة” مع تغير متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي. وتتوقع مجموعة فوتورم أن تكون هذه “أزمة إمدادات هادئة”. قد يتجاوز معدل نمو سوق وحدة المعالجة المركزية GPU زيادة بحلول عام 2028.

في حين أن وحدات المعالجة المركزية (GPU) مثالية للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لأن آلاف النوى الخاصة بها يمكنها تنفيذ العديد من العمليات في وقت واحد، فإن وحدات المعالجة المركزية (CPUs) لديها عدد صغير من النوى القوية لتشغيل المهام المتسلسلة ذات الأغراض العامة. يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة العامة، ونقل كميات كبيرة من البيانات عبر وكلاء متعددين.

في مؤتمر GTC السنوي لشركة Nvidia الأسبوع الماضي، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن رف كامل مليء بوحدات المعالجة المركزية Vera فقط. وفي حدث Arm يوم الثلاثاء، ظهر Huang في بيان مسجل وهنأ شركة Arm على وحدة المعالجة المركزية الجديدة الخاصة بها.

كبار القادة من جوجل, الأمازون, مايكروسوفتأوراكل, برودكوم, ميكرون, سامسونج, إس كيه هاينكس و أعجوبة ظهرت أيضًا في الفيديو. وقال آرم لـ CNBC إن حوالي 50 شريكًا قد أشاروا إلى الدعم قبل الإطلاق.

وقال محمد عوض، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي السحابي في شركة Arm، لشبكة CNBC في مقابلة: “إنه سوق بقيمة تريليون دولار، وما نراه مرارًا وتكرارًا هو في الواقع أن شركائنا يخرجون ويفهمون ويدركون أن هذا أمر رائع حقًا بالنسبة لهذه الصناعة”.

حصلت CNBC على نظرة أولى حصرية على معمل الرقائق الجديد التابع لشركة Arm حيث تقوم بإعداد وحدة المعالجة المركزية الجديدة للإنتاج الكامل في وقت لاحق من هذا العام.

قام رئيس قسم Cloud AI محمد آوي بمنح كاتي تاراسوف من CNBC جولة في معمل الرقائق حيث قامت ببناء أول شريحة داخلية لها، وحدة المعالجة المركزية AGI، يوم الجمعة 6 مارس 2026 في أوستن، تكساس.

ايرين بلاك | سي ان بي سي

“اصنع الشريحة التي تريدها”

أنفقت شركة “آرم” 71 مليون دولار على مدار 18 شهرًا تقريبًا في بناء ثلاث غرف مختبرية جديدة في حرمها الجامعي في أوستن بولاية تكساس، حيث نما فريق كان صغيرًا في السابق ليضم أكثر من 1000 شخص. وفي الداخل، يقوم المهندسون “بإخضاع” الرقائق لجولات متعددة من الاختبار بعد خروجها من خط المصنع.

مثل جميع صانعي شرائح الذكاء الاصطناعي الأسطوريين تقريبًا، تصنع شركة Arm حاليًا على وحدة المعالجة المركزية الخاصة به شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلاتمصنع تصنيعها. تم تصميم وحدات المعالجة المركزية Arm’s CPU على أساس عقدة TSMC ذات 3 نانومتر، وهي مصنوعة بالكامل في تايوان في الوقت الحالي. لدى TSMC مصنع 3nm قريبًا في أريزونا، وقال عوض إن شركة Arm “ترغب في البناء هنا. الأمر يعتمد حقًا على ما يبحث عنه عملاؤنا في النهاية”.

يُعرف Arm بأنه التصميم الرائد لشرائح الهاتف المحمول في كل هاتف ذكي تقريبًا. دخلت شرائح مركز البيانات في عام 2018 مع إطلاق منصة Neoverse الخاصة بها. أخذت أمازون الاتجاه السائد في Neoverse بأول معالج مخصص لها، Graviton، وتقوم Google وMicrosoft الآن ببناء شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على Arm.

وقال مورهيد: “إذا لم تكن شركة آرم موجودة، فلن تتمكن الشركات التي لديها معالجاتها الخاصة من صنع معالجاتها الخاصة”.

ومع ذلك، فإن معظم شرائح الخادم مبنية على بنية x86 التقليدية المستخدمة إنتل و أيه إم دي. وصف مورهيد جهاز x86 بأنه “مجرب وحقيقي” وقال إنه “يمكن تشغيله كثيرًا”.

وقال مورهيد إن ميزة بنية Arm هي أنها “فائقة الكفاءة” لأن التصميمات أكثر قابلية للتخصيص. “يمكنك صنع الشريحة التي تريدها دون أي شيء آخر.”

وقال عوض لـ CNBC إن فريق Arm قام “بتحسين وحشي” لوحدة المعالجة المركزية AGI الجديدة الخاصة به من أجل الذكاء العام الاصطناعي – ومن هنا جاء الاسم. يمكن وضع ما يصل إلى 64 وحدة معالجة مركزية جديدة، بإجمالي حوالي 8700 نواة، في حامل واحد يتم تبريده بالهواء. إنه سميك يراهن ذراع التكوين على أنه سيجذب عملاء مراكز البيانات المنظمة بالطاقة حول العالم.

وقال عوض: “يمكنك الحصول على ضعف الأداء لكل واط الذي تحصل عليه من حامل x86”. “وهذا يعني مضاعفة الأداء بنفس البصمة وبنفس القوة.”

يقول متر صعب أن القوة الكهربائية هي “مورد نادر للغاية”.

وقال: “إذا كان لديك وحدة المعالجة المركزية الأفضل في فئتها والتي تمنحك أفضل أداء ممكن لكل واط، فإن ذلك يفتح المزيد من القوة الكهربائية لأجزاء أخرى من البنية التحتية الخاصة بك”.

مركز بيانات Hyperion بقدرة 5 جيجاوات من شركة Meter’s قيد الإنشاء في ريتشلاند باريش، لويزيانا، 9 يناير 2026.

بإذن من ميتا

“متاح للعالم أجمع”

تحتاج شركة Meta بشدة إلى الخبرة لأنها تبني مراكز بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء لويزيانا وأوهايو وإنديانا. هناك أيضا المنظمة يزعم وتتطلع شركة Stargate العملاقة في تكساس إلى استئجار مساحة في الموقع، حيث ألغت OpenAI وOracle خططًا للتوسع إلى 10 جيجاوات من السعة.

توسع إنفاق Meta على الذكاء الاصطناعي بعد أن لم يلق نموذج Llama 4 استقبالًا جيدًا من قبل المطورين العام الماضي.

وقال مورهيد: “لقد عادوا إلى الوراء”. “لقد أدركوا أيضًا أننا لا نملك القوة الحاسوبية الكافية للقيام بما يتعين علينا القيام به.”

بالإضافة إلى تأمين المعالجات من Nvidia وAMD، كشفت Meta عن أربع شرائح جديدة في مارس ضمن خطها الخاص من Meta Training and Inference Accelerators الذي تعمل على تطويره منذ عام 2023. والآن، تضيف وحدة المعالجة المركزية إلى المزيج من Arm.

وقال صعب: “كان من المفترض في الأصل أن يكون بديلاً كاملاً لوحدات المعالجة المركزية الحاسوبية الحالية لدينا، وبديلاً سريعًا وشفافًا للمطورين لدينا”.

كان صعب في فيسبوك في عام 2011، عندما أطلقت الشركة مشروع Open Compute Project، وهو اتحاد يضم الآن مئات من الشركات الأعضاء، بما في ذلك Arm وNvidia، الملتزمة بتصميمات الأجهزة المفتوحة التي تساعد على تقليل استهلاك الطاقة في مراكز البيانات وتكاليفها.

وقال صعب: “كانت محادثتنا الأولى مع آرم هي: إذا قمنا ببناء هذا، فإننا لا نريد الاحتفاظ به داخل الشركة”. “نحن لسنا مثل شركة شرائح تحاول بناء قنوات مبيعات لبيع الرقائق. أردنا أن تكون متاحة للعالم كله.”

لم تكشف شركة Arm عن أسعار وحدة المعالجة المركزية، لكن مورهيد يتوقع أن تصل إلى عشرات الآلاف من الدولارات.

وقال عوض لـ CNBC إنه يهدف إلى أن يكون بمثابة بديل للشركات التي ستكون “بأسعار تنافسية”. القدرة على بناء المعالجات الداخلية الخاصة بهم.

وقال مورهيد: “يجب أن يكون لديك 1000 مهندس، وميزانية قدرها 500 مليون دولار لبنائه”. “لذلك هناك بالتأكيد حاجة السوق.”

يشاهد: داخل معمل الرقائق الذي تبلغ تكلفته 71 مليون دولار لشركة Arm حيث تقوم ببناء أولى وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بها

اختر CNBC كمصدرك المفضل على Google ولا تفوت لحظة واحدة من الاسم الأكثر ثقة في أخبار الأعمال.

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا