تغطي CRN 10 شركات ناشئة في مجال أشباه الموصلات تعمل على تطوير منتجات السيليكون، بما في ذلك رقائق الذكاء الاصطناعي وحلول الشبكات، التي إما تتنافس مع Nvidia أو تكملها.
وكما أظهرت شركة إنفيديا خلال أرباحها الأخيرة، فإن الطلب على رقائق الكمبيوتر لتعزيز أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لا يزال نهماً، حتى مع تساؤل النقاد عما إذا كانت الصناعة تقترب من ذروة فقاعة تشبه فقاعة الدوت كوم.
من المحتمل أن تكون هذه أخبارًا جيدة للشركات الناشئة في مجال أشباه الموصلات، والتي تأمل أن يكون لديها مساحة كافية بمرور الوقت للاستحواذ على حصة جيدة من سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتي تتوقع إنفيديا أن تصل إلى 4 تريليون دولار بحلول نهاية العقد.
(ذات صلة: الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي التي تتطلع إلى اكتساب الميزة من خلال قائمة القنوات)
في حين أن بعض الشركات الناشئة مثل Untether AI قد ظهرت وذهبت، إلا أن هناك الكثير من الشركات الأخرى التي تجمع ملايين الدولارات من المستثمرين وتطور منتجات السيليكون التي إما تتنافس مع Nvidia أو تكملها.
يشمل المنافسون المباشرون في عالم الشركات الناشئة شركة Accelera AI، التي تركز على الحوسبة الطرفية عالية الأداء، بالإضافة إلى تلك التي تركز على عمليات نشر مراكز البيانات مثل D-Matrix وFuriosaAI وNextSilicon وRebellion.
ولا تعمل بعض هذه الشركات الناشئة ــ مثل NextSilicon، و Tenstorrent، و Tsavorite Scalable Intelligence ــ على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي المنافسة فحسب، بل وأيضا وحدات المعالجة المركزية ذات الأغراض العامة، وفي بعض الحالات، تقنيات تكميلية أخرى لتوفير نماذج جديدة في مجال الحوسبة.
ثم هناك شركة Cornelis Networks، التي تعمل على بناء حلول شبكات واسعة النطاق لتحدي Nvidia في هذا المجال، بالإضافة إلى Celestial AI، التي تعمل على تطوير تقنية التوصيل البيني البصري لتمكين التواصل السلس في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى، تريد Xcite Labs إحداث تغيير جذري في مراكز البيانات والبيئات الطرفية من خلال منتجات DPU ذات النطاق الترددي العالي وزمن الوصول المنخفض والخادم ومحولات Ethernet لحالات الاستخدام التي تتراوح من التخزين إلى الأمان.
ما يلي هو أهم 10 شركات ناشئة في مجال أشباه الموصلات لعام 2025 بحسب CRN، والتي تتضمن بعضًا من أكبر المعالم خلال الـ 12 شهرًا الماضية.
أكسيليرا الذكاء الاصطناعي
أعلى التنفيذي: فابريزيو ديل مافيو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك
تتحدى شركة Accelera AI شركة Nvidia برقائق الذكاء الاصطناعي التي تقول إنها يمكن أن تعمل بشكل أسرع مع استخدام طاقة أقل وبتكاليف أقل لأحمال عمل الحوسبة الطرفية.
في أكتوبر، أعلنت الشركة الناشئة ومقرها هولندا عن شريحة أوروبا الجديدة الخاصة بها، قائلة إنها ستنفذ 629 تريليون عملية في الثانية (TOPS) في غلاف طاقة بقدرة 45 واط عند ظهورها لأول مرة في أوائل العام المقبل، مما يمثل خطوة كبيرة للأمام من سابقتها للرقاقة، والتي يمكن أن تصل إلى حد أقصى يبلغ 214 عملية في الثانية مع استخدام 4 إلى 8 واط اعتمادًا على عامل الشكل.
يأتي ذلك بعد أن أطلقت Accelera AI شبكة Partner Accelerator Network العالمية الخاصة بها في يونيو مع أكثر من 15 شريكًا من مجموعة متنوعة من الشركات، بما في ذلك مصنعي المعدات الأصلية مثل Lenovo وDell Technologies وAdvantech؛ وموزعي الإلكترونيات مثل Astute Group وRutronic وSilicon Applications Group Corp؛ وشركات أخرى مثل Macnica ATD Europe وArduino.
قامت الشركة أيضًا بترقية CMO Alexis Crowell في يوليو لتنمية أعمال الشركة في أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية، مع التركيز بشكل كبير على الأمريكتين.
منظمة العفو الدولية الإلهية
أعلى التنفيذي: ديفيد لازوفسكي، الرئيس التنفيذي
تقول Celestial AI إن تقنية التوصيل البيني البصري الخاصة بها مجهزة بشكل فريد لتلبية متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في مراكز البيانات “مع وضع معايير جديدة لعرض النطاق الترددي وزمن الوصول وكفاءة الطاقة والتكلفة الإجمالية للملكية”.
أغلقت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا جولة تمويل السلسلة C1 بقيمة 255 مليون دولار في أغسطس من مجموعة واسعة من المستثمرين، بما في ذلك Fidelity Management & Research Co. وBlackRock وSamsung Catalyst Fund وAMD Ventures وPenguin Solutions. وبذلك يصل إجمالي تمويل الشركة الناشئة إلى 520 مليون دولار.
وقالت Celestial AI إنها ستستخدم التمويل الجديد “لتوسيع وتأهيل سلسلة توريد التصنيع ذات الحجم الكبير لتلبية طلب العملاء” على منتجاتها، والتي تشمل حلول الاتصال والتبديل والتعبئة لشبكات التوسع البصري، والتي تعتمد على منصة تكنولوجيا النسيج الضوئية الخاصة بالشركة.
شبكة كورنيليس
أعلى التنفيذي: ليزا سبيلمان، الرئيس التنفيذي
تقول شركة Cornelis Networks، وهي شركة فرعية تابعة لشركة Intel، إن مجموعتها من حلول الشبكات واسعة النطاق توفر “أفضل أداء في فئتها مع أداء سعر جيد للغاية” لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعروض القائمة على InfiniBand أو Ethernet.
كشفت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في واين بولاية بنسلفانيا عن عائلة CN5000 بسرعة 800 جيجابت في الثانية من حلول الشبكات واسعة النطاق في نوفمبر، قائلة إنها ستقدم “أعلى أداء في الصناعة مع ما يصل إلى 1.6 مليون رسالة في الثانية” مع دعم Ethernet RoCEv2 وUltra Ethernet.
كما أعلنت شركة Cornelis Networks هذا الشهر أن منتجاتها CN5000 بسرعة 400 جيجابت في الثانية، والتي تم إطلاقها هذا العام، قد تم تأهيلها ودمجها في خوادم Think System v3 وv4 من Lenovo. بالإضافة إلى ذلك، قال البائع إنه دخل في شراكة مع وزارة الطاقة الأمريكية كجزء من مجموعة مختارة من الشركات لدعم مبادرة Genesis Mission الجديدة للوكالة لتعزيز البحث العلمي والاكتشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مصفوفة D
أعلى التنفيذي: سيد شيث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك
تراهن D-Matrix Digital على الحوسبة في الذاكرة لإنشاء ما تسميه “منصة الحوسبة الاستدلالية الأكثر كفاءة في العالم لمراكز البيانات”.
أعلنت الشركة الناشئة ومقرها سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا في نوفمبر أنها جمعت 275 مليون دولار من التمويل من العديد من المستثمرين، بما في ذلك صندوق M12 Venture Fund التابع لشركة Microsoft، بقيمة 2 مليار دولار. وفقًا لـ D-Matrix، تم القيام بذلك من أجل “تعزيز خريطة طريق الشركة، وتسريع التوسع العالمي، ودعم عمليات النشر المتعددة واسعة النطاق”.
تأتي جولة التمويل بعد أن كشفت D-Metrix النقاب عن Squadrack في أكتوبر، والذي وصفته بأنه “المخطط الأول في الصناعة لحلول مقياس الرفوف المفصلة القائمة على المعايير لاستنتاج دفعة الكمون المنخفض للغاية.” مدعومًا بشرائح Corsair، تم تصميم Squadrack باستخدام منصة خادم Supermicro X14 ومحولات Broadcom PCIe ومحولات Arista Leaf Ethernet التي تتصل ببطاقات NIC الخاصة بـ JetStream.
FuriousAI
أعلى التنفيذي: جون بايك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك
تتنافس FuriosaAI مع Nvidia من خلال شرائح الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة وعالية الكثافة والمصممة لتوفير “قياس أداء مستدام يعتمد على البرامج” في مراكز البيانات.
بعد رفض عرض استحواذ بقيمة 800 مليون دولار من شركة Meta في وقت سابق من هذا العام، أعلنت الشركة الناشئة الكورية الجنوبية في يوليو أنها جمعت جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 125 مليون دولار لشريحة RNGD AI الرائدة “لتلبية الطلب المتزايد من عملاء المؤسسات العالمية”.
ومن بين هؤلاء العملاء جناح أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة الإلكترونيات الكورية الجنوبية العملاقة LG، والذي وجد أنه وفقًا لـ FuriosaAI، يوفر RNGD أداءً أفضل بمقدار 2.25 مرة لكل واط لاستدلال LLM مقارنة بوحدات معالجة الرسومات، وبالتحديد Nvidia’s A100 الذي ظهر لأول مرة في عام 2020.
كشفت الشركة الناشئة بعد ذلك عن خادم NXT RNGD الخاص بها في سبتمبر، والذي قالت إنه يمكن أن يوفر حوسبة لكل حامل 3.5 مرة أكثر من وحدات معالجة الرسومات – نقطة المقارنة الرئيسية هي نظام Nvidia’s H100 SXM – بفضل المنتج الذي يستخدم 3 كيلووات فقط لكل نظام.
التالي السيليكون
تنفيذي أعلى: العاد راز، الرئيس التنفيذي والمؤسس
تتحدى NextSilicon Nvidia وIntel وAMD بشرائح الذكاء الاصطناعي ونواة وحدة المعالجة المركزية التي تقول إنها يمكن أن تعمل بشكل أسرع، في حين أن الأولى لا تتطلب أي تغييرات في التعليمات البرمجية للبرنامج.
ادعت الشركة الناشئة في تل أبيب، ومقرها إسرائيل، في أكتوبر أن شريحة Maverick-2 AI الخاصة بها، والتي من المقرر أن تدخل حيز الإنتاج الضخم في الربع الرابع، يمكنها تقديم أداء أكثر 10 مرات من وحدات معالجة الرسومات “الرائدة” مع استخدام طاقة أقل بنسبة 60 بالمائة لـ “أحمال العمل المعقدة خوارزميًا”.
كشفت NextSilicon أيضًا عن Arbel، ما أسمته نواة وحدة المعالجة المركزية “من فئة المؤسسات” استنادًا إلى بنية مجموعة تعليمات RISC-V. ادعت الشركة أن Arbell يمكن أن تتفوق في الأداء على منتجات RISC-V المنافسة، بالإضافة إلى بنية Intel Lion Cove P-core – والتي تُستخدم حاليًا في شرائح Core Ultra Series 2، ولكنها قادمة إلى مجموعة Xeon من الجيل التالي – وبنية AMD’s Zen 5 الأساسية – والتي تُستخدم الآن في خطوط إنتاج الخوادم وسطح المكتب والكمبيوتر المحمول.
تمرد
أعلى التنفيذي: سونغ هيون بارك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك
تطارد Rebellion شركة Nvidia بشريحة الذكاء الاصطناعي التي تقول إنها يمكنها تمكين الأداء على نطاق واسع لنماذج Frontier AI عالية الاستخدام ومنخفضة الطاقة.
أعلنت الشركة الكورية الجنوبية الناشئة في نوفمبر عن تعيين اثنين من المديرين التنفيذيين السابقين لشركة Sambanova Systems وOracle: مارشال تشوي كرئيس تنفيذي للأعمال لقيادة وحدتها الأمريكية المنشأة حديثًا والأعمال التجارية العالمية، وجينيفر غلور كنائب الرئيس التنفيذي لإدارة المنتجات لمواءمة فرق التطوير والمستخدمين النهائيين في Rebellion.
في الشهر نفسه، أعلنت شركة Rebellion أنها أغلقت جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 250 مليون دولار من عدة مستثمرين، بما في ذلك Arm وSamsung، لتوسيع بصمتها العالمية والتوسع في الولايات المتحدة من خلال الشراكات.
تينستورانت
أعلى التنفيذي: جيم كيلر، الرئيس التنفيذي
تعمل شركة Tencent على إحداث تغيير جذري في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج أعمال يمزج بين توفير البرامج مفتوحة المصدر وبيع المعالجات المتخصصة، وترخيص تقنيات الرقائق لأطراف ثالثة، والعمل مع شركات أخرى لتطوير حلول الحوسبة.
ذكرت المعلومات في نوفمبر أن الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تورونتو، أونتاريو تجري مناقشات لجمع جولة جديدة بقيمة 800 مليون دولار بقيادة شركة Fidelity Management & Research Co.، مما سيمنحها تقييمًا بنحو 3.2 مليار دولار. في ديسمبر الماضي، جمعت 693 مليون دولار بتقييم مسبق بقيمة 2 مليار دولار من مستثمرين بما في ذلك Samsung Securities وBezos Expeditions وHyundai Motor Group وLG Technology Ventures.
أصدرت Tencent العديد من الإعلانات هذا العام، بما في ذلك الشراكة مع شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي الكورية الجنوبية Moreh من أجل “حل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي قابل للتطوير وفعال من حيث التكلفة” بالإضافة إلى إطلاق “بطاقة Blackhole PCIE الخاصة بها للتعامل بكفاءة مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق”. شاركت الشركة أيضًا تفاصيل حول تقنية وحدة المعالجة المركزية Ascalon RISC-V القابلة للترخيص لمراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي مع مواصفات Open Chiplet Atlas.
الذكاء المفضل القابل للتطوير
أعلى التنفيذي: شاليش ثوسو، الرئيس التنفيذي والمؤسس
تُحدث Tsavorite Scalable Intelligence ثورة في عالم الحوسبة من خلال وحدة المعالجة Omni (OPU) التي تدمج وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة والاتصال في جهاز واحد يمكن تهيئته لمتطلبات مختلفة من الطاقة والأداء والقياس.
أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في ميلبيتاس بولاية كاليفورنيا في نوفمبر أن لديها أكثر من 100 مليون دولار من الطلبات المسبقة لأجهزة السيليكون وأجهزة Helix AI الخاصة بالمؤسسات من مجموعة متنوعة من العملاء، بما في ذلك شركات Fortune 500 ومقدمي الخدمات السحابية السيادية وشركات تكامل الأنظمة الرائدة حول العالم، وسيتم إطلاقها في العام المقبل.
قالت Tsavorite إن مجموعة تشغيل الوكيل الخاصة بها تسمح للمطورين بنشر النماذج على وحدة OSU الخاصة بهم “دون إعادة كتابة التعليمات البرمجية، أو تعديلات القياس الكمي، أو تبعيات البرامج الاحتكارية”، مشيرة إلى دعمها لأطر العمل الشائعة مثل PyTorch، وvLLM، وTriton.
مختبرات Exsite
أعلى التنفيذي: يوسي ميوهاس، الرئيس التنفيذي
تتحدى Xcite Labs نموذج الاتصال الشامل في مراكز البيانات وعلى الحافة من خلال منتجاتها ذات النطاق الترددي العالي ووحدة DPU والخادم ومحولات Ethernet ذات زمن الوصول المنخفض.
أعلنت شركة كريات جات الناشئة في إسرائيل عن العديد من الشراكات الشهر الماضي، بما في ذلك EdgeCore Networks التي توفر “أول وحدة DPU بسعة 800 جيجا بايت في الصناعة” في عامل شكل PCIe باستخدام E1-SoC، واختيار Hammerspace لوحدة E1 DPU لتلبية متطلبات تخزين الذكاء الاصطناعي مع منصة Open Flash، وCyber Forza باستخدام E1 DPU لمنصة الأمان 800G الخاصة بها.
تم الإعلان عن هذه الشراكات في مايو بعد ذلك
وقالت شركة Excite Labs إن E1-SoC يعمل على تشغيل خادم E1، والذي أطلقت عليه “أول وحدة DPU بسرعة 800 جيجا بايت في السوق”. يمكن استخدام نظام وحدة الرف الواحد باعتباره “نظام خادم مستقل عالي الأداء” أو “منصة شاملة لتطوير المنتجات”، وفقًا للشركة. وتقول إن E1-SoC “مثالي لتطوير الحوسبة والشبكات والأمن والتخزين والمفاتيح الذكية والاستدلال المبرد بالهواء في عوامل الشكل الصغيرة.”
