يوفر Spotter for Industries الجديد من ThoughtSpot عوامل تحليلية تعمل بالذكاء الاصطناعي تدعم المصطلحات والبيانات وسير العمل والقواعد الفريدة لصناعات رأسية محددة، مما يوفر نتائج تحليلية دقيقة للسياق.
أطلق مطور تكنولوجيا التحليلات ThoughtSpot Spotter for Industries، وهو امتداد لمنصة تحليلات وكيل Spotter الخاصة بالشركة والتي توفر وكلاء تحليليين خاصين بالمجال تقول الشركة إنهم يفهمون اللغات والخصائص الفريدة الأخرى للصناعات الرأسية.
تم تصميم Spotter for Industries لمعالجة القصور في الذكاء الاصطناعي والذي يطلق عليه ThoughtSpot “فجوة السياق”. وفقًا للشركة، تم تصميم الجيل الأول من عوامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات، لحالات استخدام ذات أغراض عامة ويمكن أن توفر نتائج تحليلية منخفضة المستوى لصناعات محددة.
وقال كيتان كاراخانيس (في الصورة) الرئيس التنفيذي لشركة ThoughtSpot في مقابلة: “نحن لا نشحن التكنولوجيا، بل نقدم حلول صناعة الشحن”. crn. “حلول الصناعة لا تتحدث لغة SQL، بل تتحدث لغة الصناعة واللغة العامية للصناعة. نحن نمنح عملائنا مسارًا أسرع لبدء العمل مع حلول الصناعة.”
(ذات صلة: تطلق ThoughtSpot سلسلة من وكلاء ذكاء الأعمال لأتمتة سير العمل التحليلي)
يتطلب التحليل الدقيق في كثير من الأحيان سياقًا خاصًا بالصناعة وفهمًا لمصطلحات الصناعة الرأسية والبيانات الفريدة ونماذج البيانات واللوائح وسير العمل. إن استخدام البيانات غير المكتملة التي لا تأخذ في الاعتبار القضايا والاتجاهات واللوائح الفريدة داخل الصناعة الرأسية يؤدي إلى نتائج تحليلية سيئة وفي النهاية – قرارات عمل خاطئة.
وفقًا لـ ThoughtSpot، أصبح هذا الاختلاف في السياق عقبة أمام الشركات والمؤسسات أثناء محاولتها توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي التحليلية في بيئات الإنتاج.
يتوفر وكلاء Spotter for Industries حديثًا لقطاعات الرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية المعبأة، والخدمات المالية، والتأمين، والتصنيع، والتكنولوجيا، والسفر والضيافة، وقطاعات الإعلام والاتصالات، بالإضافة إلى وكيل لإدارة سلسلة التوريد.
وقال فرانسوا لوبيتوكس، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات في ThoughtSpot، في بيان: “من نواحٍ عديدة، ركزت الموجة الأولى من مشاريع الذكاء الاصطناعي العامة والتحليلية على تعزيز إمكانية الوصول من خلال إنشاء المزيد من حالات الاستخدام للأغراض العامة”. “ومع ذلك، مع تقدم هذه الطرح، بدأت الشركات في إدراك القيمة الهائلة التي يمكن اكتسابها من الوكلاء المنغمسين حقًا في كل من الأعمال والصناعة.”
قال الرئيس التنفيذي كارخانيس إن Spotter for Industries الجديد هو استجابة للتعليقات التي تلقتها ThoughtSpot حول Spotter، والتي تم إطلاقها في نوفمبر 2024، حيث تساءل عما إذا كان من الممكن تخصيص نظام محلل الذكاء الاصطناعي الوكيل لصناعات محددة. وشمل ذلك القدرة على العمل مع اللغات الخاصة بالصناعة ونماذج البيانات والمنطق الفريد.
كرخاني ومع ذلك، بالنسبة لشركاء قناة ThoughtSpot، توفر Spotter for Industries فرصة لتلبية احتياجات عملائهم بشكل أفضل عبر الصناعات الرأسية وتحقيق وقت أسرع لتحقيق القيمة.
وقال: “أعتقد أنه سيغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركاء، فما نقدمه لهم هو طريق سريع”.
أعمال داخلية
أحد المكونات الرئيسية في Spotter for Industries هو Spotter Semantics، الذي قدمته ThoughtSpot في 12 مارس.
Spotter Semantics عبارة عن طبقة دلالية وكيلة تعمل على تحويل البيانات الأولية والمجزأة إلى سياق أعمال خاضع للرقابة يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهمه والتصرف بناءً عليه بشكل موثوق. وفقًا للشركة، من خلال العمل كمحرك ترجمة مدرك للسياق بين مصادر البيانات المعقدة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تضمن Spotter Semantics أن يؤدي كل استعلام باللغة الطبيعية إلى إجابات دقيقة ومفهومة وقابلة للتنفيذ على نطاق المؤسسة.
وقال لوبيتوكس: “مع Spotter for Industries، قمنا بشكل هادف ببناء وكيل يفهم المنطق المحدد والقيود التنظيمية ومؤشرات الأداء الرئيسية الفريدة للقطاعات شديدة التعقيد. ولا يمكن لهذا التصميم أن يساعد المؤسسات في هذه القطاعات على رؤية المزيد من القيمة المباشرة فحسب، بل يمكنه أيضًا تجنب النتائج غير الموثوقة”.
وفي الوقت نفسه، يتم استخدام Spotter Connectors بواسطة Spotter for Industries للتأكد من أن أنظمة التسجيل التي تحدد الصناعة متكاملة بشكل صحيح – حتى لو كانت منتشرة عبر منصات متعددة – لتقديم نتائج شاملة ودقيقة من حيث السياق.
تعالج Spotter for Industries أيضًا قضايا أمن البيانات وسيادتها في قطاعات محددة باستخدام أطر عمل ثقة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات والتي تتضمن سياسات الاحتفاظ بالبيانات الصفرية، والرؤى القابلة للتتبع والحتمية، والامتثال للمتطلبات التنظيمية العالمية، و”جلب إمكانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك” التي تسمح للمؤسسات بربط Spotter بنماذج خاصة ومملوكة.
