فيدراأعلنت شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل عمليات مركز البيانات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، عن تعاون كبير هذا الأسبوع مع Nvidia وCoreWave وApplied Digital.
كشفت شركة سياتل عن “وظيفة رائدة” تتنبأ وتمنع ارتفاع حرارة مركز البيانات مع زيادة أعباء عمل الحوسبة. تتعاون Fidra مع مزود السحابة CoreWave ومشغل مركز البيانات Applied Digital لاختبار ونشر استراتيجية التبريد.
ومع تسارع عمليات نشر مراكز البيانات في جميع أنحاء البلاد، يتزايد أيضًا الطلب على الطاقة والمياه لتشغيل المرافق وتبريد الإلكترونيات. يتطلع المشغلون إلى إيجاد استراتيجيات أفضل لبناء وتشغيل مثل هذه المواقع المعقدة.
يقود Phaedra خريجو DeepMind، مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Alphabet، والذي تم إطلاقه في عام 2019. وتستخدم تقنيتها سلسلة من أجهزة الاستشعار لقياس مقاييس متعددة وتحليل تلك المعلومات. جمعت الشركة إجمالي 120 مليون دولار ولديها حوالي 90 موظفًا.
تم تصنيف الشركة الناشئة في المرتبة رقم 78 على GeekWire 200، وهي قائمتنا لأفضل شركات التكنولوجيا المملوكة للقطاع الخاص في سياتل وشمال غرب المحيط الهادئ.
وقال جيم جاو، الرئيس التنفيذي لشركة Phaedra، “إننا نتصور مستقبلًا حيث يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي بتحويل البنية التحتية الثابتة إلى التعلم الذاتي، وتحسين البنى التحتية بشكل مستمر.” ينكدين.
وقال جاو: “لقد أصبح هذا المستقبل حقيقة على المسرح العالمي”، عندما أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang عن تعاون بين عملاق الرقائق العالمي Phaedra وآخرين هذا الأسبوع.
تعمل مراكز البيانات بشكل عام في ظروف تشغيل مستقرة، ولكن يمكن أن يزداد الطلب فجأة عند إرسال تدريب الذكاء الاصطناعي أو أعباء العمل الكبيرة الأخرى. يؤدي ذلك إلى زيادة الحرارة المتولدة، مما قد يقلل من أداء الرقائق لتجنب ارتفاع درجة الحرارة. ولمنع حدوث ذلك، غالبًا ما يقوم مشغلو مراكز البيانات بتبريد المرافق أكثر من اللازم، مما يؤدي إلى إهدار الطاقة والمياه والحد من سعة الحوسبة المتاحة.
الحل الذي تقدمه Phaedra هو استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يراقب بيانات الطاقة كإشارة إنذار مبكر لارتفاع تشغيلي وشيك بحيث يمكن أن يبدأ التبريد بشكل استباقي بدلاً من انتظار ارتفاع درجات الحرارة.
