يشيد الرئيس التنفيذي لشركة CloudSufi، عرفان خان، بالنمو الهائل في مبيعات شركته من خلال بناء مصانع الذكاء الاصطناعي والبيانات التي تفوز بعقود بملايين الدولارات للدخول في شراكة مع Google Cloud.
مع نمو عدد موظفيها ومبيعاتها، تتحول CloudSufi من أحد أفضل مزودي خدمات Google Cloud إلى شركة إنشاء مصانع مبتكرة للذكاء الاصطناعي، حيث تصل أحجام صفقات العملاء إلى ملايين الدولارات.
وقال عرفان خان، الرئيس التنفيذي لشركة CloudSufi، لـ CRN: “نحن لا نضع أنفسنا في موقع تقديم الخدمات التقليدية؛ فنحن نبني مصنعًا للذكاء الاصطناعي ومصنع بيانات وبنية تحتية لبرج المراقبة”. “هذه المجالات الثلاثة عبارة عن خدمات ذكاء اصطناعي صناعية قابلة للتكرار، وليست مشاريع عملاء عشوائية.”
وقال خان: “بعض هذه العناصر باهظة الثمن – من 5 ملايين إلى 10 ملايين دولار للفرد”. “لذلك نحن ننتقل من الخدمات إلى بناء مصانع الذكاء الاصطناعي.”
(ذات صلة: تعيين Nvidia Global AI وDGX VP من قبل Google لقيادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي)
CloudSufi ومقرها سان خوسيه، كاليفورنيا هي شريك Google Cloud Premier بهدف مواصلة نمو الإيرادات بنسبة 100 بالمائة في عام 2025 بهدف زيادة المبيعات بنسبة 70 بالمائة في عام 2025.
يعمل لدى الشركة الآن أكثر من 1000 موظف حول العالم ولديها خطط كبيرة لبناء مصنع للذكاء الاصطناعي والبيانات لعملاء المؤسسات الذين يرغبون حقًا في إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي.
بيانات الإنترنت “سم”
تستفيد CloudSufi من تقنية IP وGoogle Cloud AI الخاصة بها لإنشاء مصانع ذكاء اصطناعي وبيئات بيانات فريدة من نوعها توفر عائدًا كبيرًا على استثمار الذكاء الاصطناعي للعملاء الذين لا تنطوي على احتمال إتلاف البيانات من الإنترنت.
وقال خان: “لا يمكننا استخدام بيانات الإنترنت، فهي سامة”.
وقال: “حتى عندما تقوم بتدريب محرك (AI)، إذا كنت تستخدم بيانات الإنترنت، فلن يتمكن محركك من التدريب بشكل جيد”. “نحن لا نلمس بيانات الإنترنت.”
وقال خان، الرئيس التنفيذي لشركة CloudSufi، إن شركته العالمية للذكاء الاصطناعي والبيانات تهدف إلى تحويل المؤسسات إلى مؤسسات “تعمل بالطاقة البشرية” من خلال منصات بيانات قابلة للتطوير، وأنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة، والتنفيذ المعياري القائم على المصنع.
في مقابلة متعمقة مع CRN، يشرح خان كيف تفوز شركته بصفقات مصانع الذكاء الاصطناعي بملايين الدولارات، واستراتيجية CloudSufi، ولماذا يمكن أن تكون بيانات الإنترنت “سمًا” لحل الذكاء الاصطناعي الخاص بالعميل.
هل يمكنك شرح استراتيجية AI Factory الخاصة بـ CloudSufi والتي تعمل على زيادة المبيعات وعائد الاستثمار للعملاء؟
قد يقدم الكثير من اللاعبين الخدمات فقط، وهناك الكثير من AI POCs (إثباتات المفهوم) قيد التشغيل الآن.
نحن لا نضع أنفسنا في موضع تقديم الخدمات التقليدية؛ نحن نبني مصانع الذكاء الاصطناعي ومصانع البيانات والبنية التحتية لبرج المراقبة. هذه المجالات الثلاثة هي خدمات ذكاء اصطناعي صناعية قابلة للتكرار، وليست مشاريع عملاء عشوائية.
الاتجاه الذي نتبعه الآن هو أننا ننتقل من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الذكاء الاصطناعي. لدينا الكثير من عناوين IP الخاصة بالتسليم الصناعي. تحتاج كل مؤسسة إلى خطوط تجميع للذكاء. هذا هو المكان الذي يوجد فيه خطافنا الآن.
لذلك، نحن نبني إطار عمل لعمليات نشر GenAI الموحدة، وإدارة دورة حياة النموذج الصناعي الذي يتحكم في خطوط الأنابيب المعجلة، ويتتبع عائد الاستثمار على مستوى حالة الاستخدام، ثم يطبق حواجز الحماية على مستوى المؤسسة في البداية.
لذلك عادة ما يقوم العملاء بتوقيع المشاريع لمدة سنة أو سنتين.
إنها مثل قطعة الليغو التي يتم تجميعها معًا، ولكن تم بناء قطع الليغو هذه حتى الآن بحيث لا يتعين علينا إعادة إنشائها طوال الوقت.
كيف تفوز Cloudsufi بصفقات المؤسسات الكبيرة؟
إذا قمت بتقسيم إيراداتنا بين CloudSufi AI وهندسة النظام الأساسي، فإن 70 بالمائة من نمونا جاء من CloudSufi AI.
وذلك لأن حجم الصفقة كبير. وذلك لأن الكثير من القطع تستخدم كصناديق منفصلة لا معنى لها. على سبيل المثال، سيقول الشخص الذي يقوم بعمل الموصلات: “أوه، أحتاج إلى خمسة موصلات أو 15 موصلاً”. لقد تصاعدت هذه المحادثة الآن إلى “أحتاج إلى 100 موصل”.
لأنهم يدركون أنهم إذا كانوا يريدون حقًا التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، فعليهم أيضًا التأكد من أن لديهم العناصر الأساسية في مكانها الصحيح.
ولهذا السبب، لم يعد حجم الصفقة كما يلي: “حسنًا، اسمح لي فقط بالحصول على موصلين ومعرفة الباقي.”
إنهم يقولون، “حسنًا، خذ أفضل 50 برنامجًا (منصات) مؤسسية يتم استخدامها بكثرة، واختر خمسة من كل قطاع وأعطني مصنع موصلات لها.” إذن فقد زاد حجم الصفقة الآن لأننا نقوم ببناء مصنع.
إذن لا يقتصر الأمر على زيادة حجم الصفقة فحسب، بل إن شهية الشركات للذكاء الاصطناعي هي طلب مستمر؟
نظرًا لأن العملاء يعرفون رحلة الذكاء الاصطناعي التي يتعين عليهم خوضها، فإنهم يعلمون أيضًا أن ما يبدأون به ليس هو نفسه ما سينتهي بهم الأمر.
إنها عملية. لذلك لدينا تقييم، وورشة عمل. هذه هي قائمة سانتا كلوز بأكملها التي يجب تحويلها إلى معالم.
ما يحدث الآن هو أنه بدلاً من بناء مصنع برمجيات خاص بهم، يأتون إلينا ويقولون: “حسنًا، دعونا نحصل على مزيج من الابتكار والبحث والتطوير وبناء أنظمة جاهزة للإنتاج في نفس الوقت”. لذا تقليديًا، كانوا يقولون: “هذا هو الوصف الوظيفي”. ونعم، هذه ثلاثة معالم. أصبحت المعالم الآن اتجاهية للغاية.
يلتزم العميل تجاهنا ويقوم بسداد دفعات مقدمة كل ثلاثة أشهر.
والجميل في الأمر هو أن التكنولوجيا جديدة جدًا لدرجة أنه جنبًا إلى جنب مع مدى وصول العملاء، فإن متطلباتهم أيضًا تتغير باستمرار. …إنهم يريدون المزيد من السرعة. يريدون المزيد.
لدينا عميل يستمر في الاتصال بنا ويقول: “انظر، هل تعتقد أنه يمكننا فعل المزيد؟” هل يجب أن أستثمر أكثر في مصنع الذكاء الاصطناعي؟ إنه يستثمر 10 ملايين دولار فقط سنويًا. ولأن عائد الاستثمار كان مرتفعًا جدًا بالنسبة له، فقد قال: “هل يمكنني وضع المزيد من المال في هذا الصندوق الذي يمنحني رؤى؟”
ومع هذا الاتجاه، فإن حجم كل صفقة يتزايد الآن. …هذه سلع باهظة الثمن – من 5 ملايين إلى 10 ملايين دولار للقطعة الواحدة.
ما هو أكبر خطأ ترتكبه الشركات مع الذكاء الاصطناعي الآن؟
أكبر خطأ يرتكبه الناس هو أنهم يقولون: “سنأخذ البيانات”. أغلى قطعة هي البيانات. لذلك نقوم بإنشاء مصنع للبيانات، مما يعني أننا نشتري البيانات.
نحن نشتري البيانات والبيانات الأولية، لذا فهذا هو عنوان IP الخاص بهم. لا يمكننا استخدام بيانات الإنترنت، فهي سامة.
على سبيل المثال، لدينا حالة استخدام مع (شركة النفط العملاقة) أرامكو.
لذلك في كل مرة يتم فيها إيقاف تشغيل أحد التوربينات في أرامكو، فإنهم يخسرون 100 مليون دولار أسبوعيًا. أسبوع واحد – 100 مليون دولار – ذهب. ولذلك فهم غير قادرين على التنبؤ.
الطريقة الوحيدة التي لا يزال بإمكانهم التنبؤ بها عن التوربينات هي من خلال أشخاص كانوا هناك لمدة 30 عامًا، يستمعون إلى الصوت. يمكنهم سماع التوربين يقول: “هناك مشكلة”.
نقوم الآن ببناء آلات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأشكال المباني، مثل هذه التوربينات، عن طريق الصوت والاهتزاز. لذلك لدينا مصنع بيانات يجمع كل تلك البيانات.
مثال آخر، (شركة تصنيع الطيران) بوينغ لديها الكثير من البيانات. إنهم أكثر من سعداء بمشاركة بياناتهم الأولية الواردة.
بالنسبة لنا، الشيء الكبير الذي نقوم به الآن هو: الانتقال من الخدمة إلى مصنع الذكاء الاصطناعي.
لذا فأنت لا تستخدم بيانات الإنترنت لمصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. لماذا وصفت بيانات الإنترنت بأنها “سم”؟
لأنه مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تدرك مدى انحياز كل بيانات (نقطة) من الإنترنت تجاه الأشخاص الذين يستخدمونها.
لذا، إذا كنت تقوم بتدريب محرك وتستخدم بيانات الإنترنت، فلن يتمكن محركك من التدريب بشكل جيد.
جزء منها هو جمع البيانات الأولية من خلال مصادر موثوقة. ويجب التقاط هذه البيانات في صندوق مختلف تمامًا.
تم إغلاق جميع علامات تبويب المحركات التي تسحب البيانات من الإنترنت. نحن لا نلمس بيانات الإنترنت.
لقد ارتكبنا هذه الأخطاء من قبل.
على سبيل المثال، عندما قال أحد العملاء: “أوه، ChatGPT يقوم بذلك.” شعبنا لا يفعل هذا الآن. وسرعان ما قال فريقنا: “دعونا نحصل على بعض البيانات”. سيؤدي هذا إلى حل المشكلة في الوقت الحالي، ولكن بمرور الوقت يفقد المحرك موثوقيته. المحرك ليس نقيًا بما يكفي ليعطيك ما تحتاجه.
يحافظ العديد من الأشخاص الآن على خصوصية بياناتهم.
إنهم يبتعدون عن نماذج Grok AI وChatGPT في الوقت الحالي.
يمكنهم استخدام النماذج التي تحتوي على كود مصدر مجاني لإنشاء نماذج خاصة بهم، لكنهم لن يستخدموا بيانات الإنترنت.
هل يمكنك إخبارنا عن مصانع الذكاء الاصطناعي والبيانات التي تقوم ببنائها للعملاء؟
لذا، في مصنع الذكاء الاصطناعي – مثل المصنع التقليدي – هناك مجموعات تتكون من ستة إلى سبعة مهندسين للذكاء الاصطناعي، ومهندس بيانات، وما إلى ذلك، لذا فهو حقًا مصنع مادي.
نحن نبني حالات الاستخدام هذه ثم ننتقل إلى الإنتاج.
لذلك يذهب إلى فريق التصميم. ينضم فريق التصميم إلى فريق الهندسة المعمارية. يأخذها فريق الهندسة المعمارية إلى فريق النماذج الأولية.
هذه سلسلة توريد كاملة في المستقبل.
تأتي فرق البيانات في المقدمة للتأكد من أن مصنع البيانات يبدأ من هناك. يستمرون في تمرير أغراضهم لبعضهم البعض في حالة إنجاز كل العمل.
أعتقد من وجهة نظرنا أن هذا هو المكان الذي سيكون فيه المستقبل وأين سيتم بناؤه. لذا فإن خدمة المصنع مهمة بالنسبة لنا.
بالنسبة لمصنع البيانات، وكذلك لهندسة برج المراقبة، كان برج المراقبة مرادفًا لسلسلة التوريد في الماضي.
إذن ما نراه هو أن معظم المؤسسات تعاني، ليس مع الذكاء الاصطناعي، ولكن مع أنظمة بيئية متعددة للبيانات. وهذا هو المكان الذي نتمتع فيه بالميزة حيث تبدأ شركتنا في سد الفجوة بين الحدس البشري والقرارات المدعومة بالبيانات.
نحن نبني مسرعات لحقن البيانات واستيعابها وتكاملها وما شابه ذلك للعديد من الشركات – باستخدام موصلات المؤسسة أو مصانع الموصلات أو خطوط أنابيب التحويل القابلة لإعادة الاستخدام أو طبقات مراقبة برج التحكم لمعرفة مدى سهولة الاتصال. … نحن متفائلون جداً بمستقبلنا.
