“في غضون عامين، أود أن أضاعف حجمنا تقريبًا. اليوم نحن حوالي 1000 من مقدمي الخدمة، وأرانا شمال 2500. يقول إيفان رايس، الرئيس والمدير التنفيذي للعمليات لشركة Rev.io: “فيما يتعلق بالإيرادات، فإننا نبلغ حوالي 40 مليون دولار اليوم ونتوقع أن نكون أقرب إلى 70-75 مليون دولار”.
خلال معظم تاريخها الذي يزيد عن 20 عامًا، اشتهرت Rev.io بأدوات فوترة الاتصالات الخاصة بها، لكن البائع الذي يقع مقره في أتلانتا يتخذ الآن خطوة أكثر تعمدًا نحو MSPs مع خطط لمضاعفة الحجم بحلول عام 2028.
“في غضون عامين، أود أن نضاعف حجمنا تقريبًا،” قال الرئيس والمدير التنفيذي للعمليات لشركة Rev.io، إيفان رايس، لـ CRN في مقابلة. “تبلغ إيراداتنا اليوم حوالي 40 مليون دولار، ونتوقع أن تكون أقرب إلى 70 إلى 75 مليون دولار. وينصب تركيزنا بالكامل على مقدمي الخدمات.”
وتركز استراتيجية النمو هذه على الشركات متوسطة الحجم التي تعاني من الحجم الكبير. وقال رايس إن معظم MSPs هي مؤسسات تعتمد على الهندسة أولاً وتواجه تحديات تتمثل في عدد الموظفين وسير العمل اليدوي الذي يحد من سرعة نموها.
وقال رايس: “التحدي الأكبر الذي يواجههم هو قابلية التوسع”. “لا يمكنهم سوى قبول عدد كبير جدًا من العملاء لكل فني، وهم يقاتلون باستمرار من أجل المواهب. مهمتنا في Rev.io هي مساعدة مقدمي الخدمات المدارة على زيادة الإيرادات بكفاءة. وبعبارة أخرى، كيف يمكنك التوسع دون إضافة عدد خطي من الموظفين؟”
الجواب واحد الذكاء الاصطناعي أولاً تم تصميم المنصة ليس فقط لمساعدة الفنيين ولكن لتكون بمثابة عمالة رقمية. أعادت الشركة بناء مجموعتها التكنولوجية من خلال الجمع بين دعم البرامج والإدارة وفواتير الاتصالات والمدفوعات في نظام سجل واحد. وتتيح إمكانات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالفعل التفاعل مع النظام الأساسي وتنفيذ المهام.
وقال: “يمكنك التحدث إليه، يمكنه الرد، يمكنه فعل أشياء بالنظام وإظهار ما فعله”. “نحن نعمل على تطويره نحو التشغيل الآلي الوكيل على المدى الطويل، مثل إعادة تعيين كلمة المرور أو طلبات الخدمة البسيطة التي لا تتطلب فنيًا بشريًا.”
وبالنظر إلى المستقبل، تتوقع رايس أن يتطور نموذج أعمال Rev.io نحو التسعير القائم على النتائج، حيث يدفع العملاء مقابل النتائج الملموسة التي تقدمها المنصة.
وأضاف: “سنبيع النتائج وليس المقاعد”. “سيعتمد التسعير على ما يفعله البرنامج فعليًا: إغلاق التذاكر، وتوليد الإيرادات، وأتمتة المهام… وليس على عدد المستخدمين الذين يقومون بتسجيل الدخول.”
تحدثت CRN بشكل أكبر مع رايس حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Rev.io، وخطط النمو، وموقف الشركة من MSPs.
ما هي التحديات التشغيلية التي تراها بشكل متكرر بين MSPs ومقدمي خدمات الاتصالات اليوم، وكيف تساعد Rev.io في مواجهة هذه التحديات؟
تختلف التحديات بشكل كبير، اعتمادًا على الجانب الذي تأتي منه. عادةً ما تكون شركات MSPs عبارة عن مؤسسات تعطي الأولوية للمهندسين. فهي صغيرة، وغالبًا ما تكون محلية، وتركز بشكل كبير على التكنولوجيا، وتنمو عمومًا من خلال الكلام الشفهي بدلاً من البيع العدواني. التحدي الأكبر الذي يواجههم هو قابلية التوسع. يمكنهم فقط التعامل مع عدد كبير جدًا من العملاء لكل فني، وهم يقاتلون باستمرار من أجل المواهب. مهمتنا في Rev.io هي مساعدة MSPs على زيادة الإيرادات بكفاءة. بمعنى آخر، كيف يمكنك القياس دون إضافة عدد الرأس خطيًا؟
هذا هو المكان الذي تأتي فيه الأتمتة والذكاء الاصطناعي. يتمتع الذكاء الاصطناعي الأصلي لدينا، Revy، بالفعل بقدرات على غرار الوكيل. يمكنك التحدث إليه، ويمكنه الرد، ويمكنه أداء المهام في النظام وإظهار ما فعله. نحن نعمل على تطوير هذا نحو التشغيل الآلي الوكيل على المدى الطويل، مثل إعادة تعيين كلمة المرور أو طلبات الخدمة البسيطة التي لا تتطلب فنيًا بشريًا.
داخليًا، حوالي 80 بالمائة من التذاكر الخاصة بنا هي ما نصنفها على أنها تذاكر “منخفضة التعقيد”. وهذا ينطبق على MSP أيضًا. ومن خلال أتمتة هذه المهام بدءًا من عرض الأسعار وحتى النقد ومن خلال تقديم الخدمات، يمكن لمقدمي الخدمات التركيز على النمو بدلاً من مكافحة الحرائق.
مقدمو الاتصالات هم عكس ذلك تقريبًا. إنهم يعتمدون على المبيعات بشكل كبير، وغالبًا ما يقومون بإعادة بيع تقنيات الشركات الأخرى. إنهم يتعاملون مع ضغط الأسعار والسلع والتغيرات في سلوك العملاء. إنهم مجبرون على التوسع في الخدمات المدارة والأمن وتكنولوجيا المعلومات، وغالبًا ما يكون ذلك بدون خبرة داخلية. ميزتنا هي البيانات، وقد قمنا بدعم ما يقرب من 1000 من مقدمي الخدمة على مدار أكثر من 20 عامًا. نحن نتفهم السلوك وسير العمل والاقتصاد، ونحن الآن نبني أتمتة الذكاء الاصطناعي لمساعدة كل من مقدمي خدمات MSP ومقدمي الاتصالات على التوسع.
كمدير العمليات، ما هو التحدي الأكبر الذي يواجهك الآن؟
أتعامل مع الكثير من الأعمال: التسويق، والمبيعات، والتأهيل، ونجاح العملاء، والمنتج. في العام ونصف العام الماضيين، كان تركيزي أكثر على المنتج. لقد بدأنا كمؤسسة تعتمد على المبيعات بمنتج قوي جدًا ولكنه سيئ التوزيع. لقد قمنا بحل هذه المشكلة ونشارك الآن بعمق في سوق فواتير الاتصالات.
وكان التحدي في العامين الماضيين هو إعادة الابتكار. كانت Rev.io عبارة عن منصة عمرها 20 عامًا تقريبًا. كانت Tigerpaw، التي استحوذنا عليها، عبارة عن منصة عمرها 40 عامًا. إنه حوالي 60 عامًا من النمو المتراكم الذي قررنا إعادة بنائه في غضون عامين تقريبًا. وهذا ممكن فقط من خلال الاستفادة العميقة من الذكاء الاصطناعي. اليوم، أكثر من 90 بالمائة من شفرتنا مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البشر. لقد قمنا بإعادة هندسة دورة حياة تطوير البرمجيات الخاصة بنا لتكون أولًا تمامًا للذكاء الاصطناعي ونستخدم نفس العمليات الوكلاءية داخليًا التي نريد أن يستفيد منها عملاؤنا.
ما هو استثمار Rev.io هذا العام، وكيف تبدو خريطة الطريق لعام 2026؟
“تتكون خريطة الطريق الخاصة بنا من عنصرين رئيسيين. الأول هو إكمال عملية إعادة البناء وجلب 40 عامًا من الوظائف إلى منصة حديثة وموحدة مع تجربة مستخدم أفضل بشكل أساسي. يتضمن ذلك تكافؤ PSA وكتالوج التكامل العميق الذي تتطلبه القناة. وتدور المرحلة الثانية حول العمل الرقمي الحقيقي. أتمتة وكيلة طويلة المدى لا تساعد المستخدمين فحسب، بل تعمل في الواقع بالنيابة عنهم. نعتقد أن SaaS تبتعد عن حلول النقاط التي يتم وضعها في طبقات على أنظمة السجل. Rev.io هو نظام السجل الذي يدير العملاء البيانات والمعاملات المالية والمدفوعات، مما يضعنا في وضع فريد لتقديم نتائج مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إذن ما هي استراتيجية الاندماج والاستحواذ التي ستتبعها في المستقبل؟
نحن في مرحلة لاحقة مع شريكنا الحالي في الأسهم الخاصة، Primus Capital Partners، الذي استثمر في عام 2020. وبمجرد أن نجلب شريكًا جديدًا، أتوقع تمامًا أننا سنصبح مستحوذين مرة أخرى.
نحن مهتمون أكثر بالتقنيات المجاورة: الأمن المُدار، والمركبات المُدارة، والخدمة الميدانية، وقدرات القوى العاملة المتنقلة. نحن ندعم أيضًا الأنظمة الأساسية المتعثرة أو القديمة، لأننا نعتقد أنه يمكننا تحويل قواعد العملاء هذه إلى تجربة أفضل بشكل كبير.
ما الذي يميز Rev.io عن المنافسة؟
نحن نبني نظامًا أساسيًا متميزًا رأسيًا وشاملاً على حزمة حديثة باستخدام الذكاء الاصطناعي المبني من السطر الأول من التعليمات البرمجية. تم تحسين النظام الأساسي ليس فقط للبشر، ولكن أيضًا للآلات. إذا كان لا يزال يتعين عليك إشراك العميل يدويًا، فإن النظام ليس أنيقًا بدرجة كافية. باستخدام Rev.io، يمكنك أن تطلب من النظام كيفية القيام بشيء ما، ثم تطلب منه القيام بذلك نيابةً عنك. إن القدرة على دمج البيانات والأتمتة والسياق في تجربة واحدة هي ما يميزنا.
إذن، كيف تبدو استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Rev.io في المستقبل؟
تم تطوير كل تقنيات الذكاء الاصطناعي لدينا داخليًا، ولكننا نستفيد من أفضل النماذج في فئتها مثل OpenAI من خلال Azure والسحابة والمزيد. ومع تحسن النماذج، فإننا نتحول بشكل متزايد. نحن الذكاء الاصطناعي أولاً داخليًا. قبل تعيين موظف جديد، نسأل ما إذا كان من الممكن أتمتة المهمة. يشرف كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي لدينا على النظام الأساسي وكيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي داخليًا. نحن نؤمن أنه إذا تمكنا من أتمتة أنفسنا، فيمكن لعملائنا أن يفعلوا الشيء نفسه.
أين تريد أن ترى Rev.io خلال عامين؟
وفي غضون عامين، أود أن أضاعف حجمنا تقريبًا. اليوم نحن حوالي 1000 من مقدمي الخدمة، وأرانا شمال 2500. من ناحية الإيرادات، فإننا نبلغ حوالي 40 مليون دولار اليوم ونتوقع أن نكون أقرب إلى 70-75 مليون دولار.
والأهم من ذلك أننا سنبيع النتائج وليس المقاعد. سيعتمد التسعير على ما يفعله البرنامج فعليًا: إغلاق التذاكر، وتوليد الإيرادات، وأتمتة العمل… وليس على عدد المستخدمين الذين يقومون بتسجيل الدخول.
أخيرًا، ما هي رسالتك إلى MSPs الذين يترددون في الابتعاد عن الأنظمة الأساسية القديمة؟
نعتقد أن MSPs يستحقون نفس المستوى من التكنولوجيا التي يقدمونها لعملائهم. إن المخاوف بشأن الهجرة مفهومة، ولكن الأشياء التي كانت مستحيلة في السابق لم تعد كذلك. نحن نتعامل مع الهجرة داخل الشركة. نحن لا نفرض ذلك على أطراف ثالثة. لقد قمنا بإجراء عمليات ترحيل معقدة للفواتير لعقود من الزمن، ونطبق نفس الدقة على PSA وITSM.
لا يتعين على MSPs كسر كل شيء وتغييره في اليوم الأول. نحن منفتحون وقابلون للتوسيع ومُصممون للأرض والتوسع. ولكن بمجرد تجربتهم لمنصة مركزية تعمل بالذكاء الاصطناعي، تصبح القيمة واضحة للغاية.
