قال علي كاني، نائب رئيس فريق السيارات في Nvidia، لـ Euronews Next في مقابلة إن القيادة الذاتية الجزئية يمكن أن تأتي إلى أوروبا هذا العام، ويمكن أن تصل المزيد من السيارات ذاتية القيادة المتقدمة إلى القارة بحلول العام المقبل.
كشفت الشركة الرائدة في مجال الرقائق وعملاق الذكاء الاصطناعي (AI) الأسبوع الماضي أنها بدلاً من بناء سياراتها الخاصة، قامت بتطوير برمجيات توفر طبقة ذكاء للاستقلالية التي يمكن لشركات سيارات الأجرة الآلية شراؤها وبنائها.
أصبح الذكاء الاصطناعي مسرعًا رئيسيًا لتكنولوجيا القيادة الذاتية ويمكنه خفض تكلفة التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن أوروبا على وجه الخصوص تقف عند منعطف حرج فيما يتعلق بتحديد متى وكيف ستصل السيارات ذاتية القيادة إلى طرقاتها والتغييرات التي قد تكون مطلوبة في البنية التحتية.
وقال كاني: “نحن بحاجة إلى التحرك بالسرعة التي تسمح لنا بها القواعد التنظيمية، وأعتقد أن ما نراه هو هذا الانفتاح”.
وقال: “أعتقد أنه في أوروبا يمكن أن يكون ذلك بحلول نهاية هذا العام”، في إشارة إلى المستوى 2+ من القيادة، مما يعني أن السائق لا يزال مسؤولاً عن مراقبة بيئة القيادة ولكن يمكنه توجيه السيارة وفراملها وتسريعها.
أما بالنسبة للمستوى الرابع، وهو ما يعني أن السيارة تعمل بشكل مستقل بالكامل في ظل ظروف معينة ولا تحتاج إلى بشر مستعدين للمشاركة، فقد يأتي في عام 2027، كما قال كاني.
وقد تم بالفعل الإعلان عن التجارب في المدن الأوروبية الكبرى، بما في ذلك لندن، على الرغم من أن الجدول الزمني للحصول على الموافقة التنظيمية الكاملة يعتمد على مدى جودة أداء النظام في ظروف العالم الحقيقي.
تسمح أوروبا حاليًا بأنظمة المستوى 2 عالميًا وقد وافقت بالفعل على المستوى 3 للمواقف الخاضعة للرقابة. لكن الأمر لا يخلو من التحديات.
أفيد هذا الأسبوع أن شركة مرسيدس-بنز ستتوقف عن إنتاج DrivePilot، وهي ميزة القيادة الآلية المشروطة “العمياء” التي كانت متاحة وفقا لأوروبا وأمريكا النشر الألماني هاندلسبلات.
أعلنت شركة Nvidia الأسبوع الماضي أنها ستستخدم تقنيتها الجديدة في تحالف robotaxi جديد بين Lucid وUber وNuro.
وفي الوقت نفسه، قالت مرسيدس بنز، التي تعمل أيضًا مع Nvidia، إنها ستطلق نظامًا جديدًا متقدمًا لمساعدة السائق في الولايات المتحدة خلال هذا الربع من العام والذي سيسمح للمركبات بالعمل بشكل مستقل تحت إشراف السائق. وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، إن تكنولوجيا مرسيدس بنز ستأتي إلى أوروبا وآسيا في الربع الثاني من هذا العام.
السلامة أولا
واحدة من أكبر العقبات التي تحول دون نشر المركبات ذاتية القيادة في أوروبا هي اللوائح المختلفة في البلدان المختلفة.
لكن تكنولوجيا إنفيديا يمكنها التحايل بذكاء على القوانين المختلفة، لأنه في حين أن النموذج الأساسي الشامل متسق عالميًا، فإن حزمة الأمان القائمة على القواعد يتم تخصيصها وفقًا لاحتياجات القيادة لكل بلد.
وقال كاني إن الشركة لديها أيضًا فلسفة مختلفة عن منافسيها، وهو أمر أساسي للأمن.
“يتحدث بعض اللاعبين الآخرين عن الطريقة التي نريد بها التأكد من أننا نقود بشكل أفضل من البشر.
وقال: “نحن لا نصمم أنظمتنا بهذه الطريقة. نحن نفكر حقًا في كيفية تصميم هذا النظام بحيث لا يتسبب أبدًا في وقوع حادث”.
تحقق Nvidia ذلك من خلال استخدام مجموعات مستشعرات متنوعة أولاً، بحيث إذا كانت إحدى الكاميرات لا تعمل، فهناك خيارات مستشعرات أخرى.
ثانيًا، يقوم بتشغيل مكدسين في وقت واحد: نموذج ذكاء اصطناعي شامل مع مكدس أمان مخصص يعمل كنوع من الوصي. يشير المكدس إلى بنية بيانات خطية تقوم بتخزين البيانات وإدارتها.
وقال كاني: “الأساس هو أن هناك شيئين يحدثان، وأن حزمة الأمان ستضمن عدم ارتكاب أي خطأ أبدًا. وهذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس شيئًا نعتمد عليه. لدينا حارس أمن مدمج في النظام”.
حصل برنامج Drive AV من Nvidia مؤخرًا على تصنيف أمان من فئة الخمس نجوم من البرنامج الأوروبي لتقييم السيارات الجديدة (Euro NCAP) في سيارة Mercedes-Benz CLA، وهو إنجاز ملحوظ لمجموعة مركبات الإنتاج المستقلة لأول مرة.
طريق طويل
وفي غضون خمس إلى عشر سنوات، قال المدير التنفيذي لشركة Nvidia إن أحد التحديات الرئيسية سيكون “سيناريوهات الذيل الطويل” – وهي مواقف غير متوقعة لم يواجهها النظام من قبل.
ووقعت حادثة مماثلة في ديسمبر/كانون الأول الماضي رخدمة obotaxi waymo أدى انقطاع التيار الكهربائي في سان فرانسيسكو إلى تعليق المركبات لساعات بسبب صعوبة قراءة إشارات التوقف المعطوبة. وجد الأشخاص الذين يركبون سيارات ذاتية القيادة أنفسهم عالقين في إشارات المرور المظلمة.
يمكن أن يقع حادث محتمل في المستقبل في شوارع الدولة الأوروبية. وبينما اعترف كاني بأنه لا يعرف الكثير عن البنية التحتية للطرق في القارة، إلا أنه قال إنه لا يعتقد أن الطرق في أوروبا ستتطلب إصلاحًا كبيرًا لاستيعاب المركبات ذاتية القيادة، لكن المزيد من المناطق الريفية قد تحتاج إلى تغييرات.
وقال كاني إنه في حين أن تقنية نفيديا يمكن أن تتكيف مع الظروف الحالية على الطرق، فقد أشار إلى أنه قد يكون من الصعب على المركبات ذاتية القيادة التنقل في الطرق الريفية الصغيرة والضيقة بسبب عدم وجود أكتاف.
وقال كاني: “إذا حدث ذلك على هذه الطرق الريفية، فلن يكون هناك حقًا مجال لك للتحرك، وسيتعين عليك في الواقع البقاء في المسار. إنه ليس آمنًا لأنه بعد ذلك تأتي سيارة أخرى”.
ولكن على الرغم من هذه السيناريوهات المحتملة، هناك العديد من الأسباب التي تدعو إلى التفاؤل بشأن القيادة الذاتية.
وقال كاني إن المركبات ذاتية القيادة تجعل الطرق أكثر أمانًا لأنه يتم التخلص من الأخطاء البشرية أو التعب أثناء القيادة. ولكن يمكن للمركبات أيضًا أن تعيد تشكيل التخطيط الحضري وكيفية إدارة وقتنا.
وقال إن السيارة ذاتية القيادة يمكن أن توصلك إلى المنزل، ثم تقلك عند الحاجة، مما يلغي بشكل فعال الحاجة إلى مواقف السيارات ويستخدم المساحة لتلبية احتياجات المجتمع الأخرى، مثل السكن.
وقال كاني: “يمكنك ببساطة إعادة تصميم المدينة بحيث يكون لدينا مساحة أكبر للناس للعيش فيها وأماكن وقوف السيارات متباعدة”.
بالنسبة له شخصيا، فهو متحمس للغاية لما سيفعله عندما يذهب إلى العمل. وقال إن منزله الثاني يبعد ساعة و40 دقيقة عن مكتب إنفيديا.
وقال إنه باستخدام مركبة ذاتية القيادة، يمكنه العمل في السيارة، أو الذهاب في رحلات طويلة، أو حتى السفر طوال الليل والنوم أثناء الرحلة والوصول إلى الوجهة في الصباح.
وقال: “أشعر أنه إذا كان لدينا تلك (القيادة الذاتية)، فيمكننا القيام بالكثير من الأشياء في وقتنا، وأنا أحب ذلك”.
“لذلك أنا أتطلع إلى عندما نصل إلى هناك.”
