إنه يهم أحد الشركاء ويهتم بالآخر

يعد الاستحواذ على ShadeMD منطقيًا بالنسبة لأحد كبار شركاء قناة Nvidia بسبب العمل المعقد المطلوب لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لكنه يمثل مصدر قلق لآخر بسبب تاريخ عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع عمليات الاستحواذ السابقة على البرامج.

قالت شركة Nvidia يوم الاثنين إنها استحوذت على الشركة المصنعة لنظام Slurm، وهو نظام مفتوح المصدر لإدارة عبء العمل متجذر في الحوسبة التقليدية عالية الأداء ولكن يتم استخدامه بشكل متزايد لمجموعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

كان الاستحواذ منطقيًا بالنسبة لأحد كبار شركاء قناة Nvidia بسبب العمل المعقد المطلوب لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، لكنه أثار مخاوف لدى شريك آخر بسبب تاريخ عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عمليات الاستحواذ السابقة على البرامج.

(ذات صلة: 9 عمليات استحواذ لشركة AMD تغذي منافستها في مجال الذكاء الاصطناعي مع Nvidia)

عند الاستحواذ على صانع Slurm ShadeMD، قالت Nvidia إن هذه الخطوة “ستساعد في تعزيز النظام البيئي للبرمجيات مفتوحة المصدر” و”ستواصل تطوير وتوزيع Slurm باعتباره برنامجًا مفتوح المصدر ومحايدًا للبائعين، مما يجعله متاحًا على نطاق واسع ومدعومًا من قبل مجتمع HPC وAI الأوسع عبر مجموعة متنوعة من بيئات الأجهزة والبرامج.”

ولم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة.

وقالت الشركة التي يقع مقرها في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا إنها ستوسع أيضًا وصول ShadeMD إلى الأنظمة الجديدة، “مما يسمح لمستخدمي منصة الحوسبة المتسارعة من Nvidia بتحسين أعباء العمل عبر بنيتهم ​​التحتية بأكملها.” وفقًا لـ Nvidia، فإن هذا، إلى جانب الدعم المستمر لـ “نظام بيئي متنوع للأجهزة والبرامج”، سيسمح للعملاء “بتشغيل مجموعات غير متجانسة باستخدام أحدث ابتكارات Slurm”.

قالت Nvidia، التي قامت بالعديد من عمليات الاستحواذ على البرامج، إن Slurm يلعب دورًا رئيسيًا في مساعدة مشغلي مجموعات HPC وAI على تحسين استخدام موارد الحوسبة لأحمال العمل المعقدة، مشيرة إلى انتشارها بين أفضل 10 وأكثر من نصف أفضل 100 نظام في قائمة أفضل 500 من أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم.

وقال عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أيضًا إن Slurm تعتبر “بنية تحتية مهمة” لتطوير الذكاء الاصطناعي العام، “يستخدمها مطورو النماذج الأساسية وبناة الذكاء الاصطناعي لإدارة التدريب النموذجي ومتطلبات الاستدلال”.

لماذا يعتقد أحد شركاء Nvidia أن عملية الاستحواذ جديرة بالاهتمام

وصف آندي لين، CTO في شركة Mark III Systems، شريك تكامل أنظمة Nvidia ومقرها هيوستن، عملية الاستحواذ على ShadeMD بأنها “خطوة رائعة” تتماشى بشكل مباشر مع استراتيجية برمجيات Nvidia “المفتوحة المصدر” لأشياء مثل المكتبات والأطر والأدوات.

“Slurm هو حقًا مدير أعباء العمل الافتراضي مفتوح المصدر (و) المجدول لهذه الصناعة، خاصة للأشخاص الذين أتوا من الحوسبة عالية الأداء والذين يركزون حقًا ليس فقط على وظائف HPC واسعة النطاق ولكن أيضًا على تدريب نماذج الأساس الكبيرة. إنه يعمل بشكل جيد بشكل لا يصدق في ذلك،” قال لـ CRN في مقابلة.

يعمل Slurm كبديل لمنصة إدارة البنية التحتية Run:AI AI المستندة إلى Kubernetes والتي استحوذت عليها Nvidia العام الماضي. وقال لين إن عملاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديه الآن حلان “رئيسيان” لإدارة عبء العمل للعملاء الذين يقومون ببناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لخدمة “عشرات أو مئات أو آلاف المستخدمين”.

لكن المدير التنفيذي قال إنه ليس قلقًا بشأن قيام Nvidia، وهي لاعب رئيسي في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بتعزيز ملكيتها لاثنين من هذه المنصات.

قال لين، الذي فازت شركته بالعديد من جوائز Nvidia Partner Network: “سيظل لديها نهج مفتوح، أليس كذلك؟ ستظل قادرًا على التدريب والاستفادة من نفس النموذج مفتوح المصدر. ربما تكون Nvidia واحدة من أفضل المساهمين، إن لم تكن أكبر المساهمين في المصادر المفتوحة في المجال، لذلك ستظل تستفيد من منظور مجتمع المستخدمين”.

وقال لين إنه بالنظر إلى طريقة أخرى، يمكن اعتبار عملية الاستحواذ بمثابة “اعتراف بمدى صعوبة تشغيل مصنع موحد للذكاء الاصطناعي” – وهو المصطلح الذي تستخدمه Nvidia لوصف مركز بيانات مركزي للذكاء الاصطناعي يخدم قاعدة واسعة من المستخدمين.

وقال: “على الرغم من أن الأمر يبدو واضحًا من منظور التسويق، إلا أنه من الصعب جدًا في الواقع نشره وتشغيله على نطاق واسع على مدى فترة طويلة من الزمن”. “وأعتقد أنه من المحتمل قبول طريقة لجلب الأشخاص ذوي المهارات الإضافية لتمكين هذه المنظمات من النجاح.”

ونتيجة لذلك، يتوقع المدير التنفيذي أن تقوم Nvidia بالاستفادة من قدرات دعم المؤسسات الخاصة بـ ShadeMD لتوفير عرض أكثر شمولية للعملاء الذين يقومون بإنشاء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

وقال لين: “ستكون Nvidia قادرة على الاستفادة من قدراتها في دعم المؤسسات حتى تتمكن (الشركة) من بناء مصانع الذكاء الاصطناعي، خاصة لأولئك الذين يريدون استخدام شيء مثل Slump vs. Run:AI”.

هناك شريك آخر من عملية الاستحواذ السابقة على برنامج Nvidia يشعر بالقلق

هذا الخط من التفكير حول استخدام Nvidia لدعم المؤسسات من Slurm وShadeMD لتعزيز مصانع الذكاء الاصطناعي أمر منطقي بالنسبة لدومينيك دانينجر، نائب رئيس الهندسة في Nor-Tech، شريك تكامل أنظمة Nvidia الذي يركز على الحوسبة عالية الأداء في بيرنسفيل، مينيسوتا.

ولكن على عكس لين، قال Deninger إنه يشعر بالقلق بشأن كيفية تأثير الاستحواذ على Nvidia على استخدام Slump بين عملائه HPC.

استند المدير التنفيذي في هذا القلق إلى تجربته مع استحواذ Nvidia عام 2022 على بائع برامج إدارة المجموعات Bright Computing.

وقال دانينجر إنه بعد الاستحواذ على شركة Bright Computing، أصبح برنامج Bright Cluster Manager الخاص بالمورد “مكلفًا للغاية” بسبب ارتفاع تكاليف الترخيص والدعم.

وقال دينينغر: “ولم نشهد نفس المستوى من الدعم، مما جعلنا نتوقف في الغالب عن استخدام برايت”.

وقال دانينجر إن التكاليف زادت لأن شركة Nvidia قامت بدمج المنتج في برنامج Base Command Manager. في عام 2023أدى ذلك إلى تغيير الشركة للطريقة التي تفرض بها رسوم التراخيص على أساس كل وحدة معالجة رسومات (GPU) وبعيدًا عن تسعير Bright التقليدي لكل عقدة.

ثم في أواخر العام الماضي، أتاحت Nvidia Base Command Manager فقط من خلال مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise، والتي تكلف 4500 دولارًا لكل وحدة معالجة رسوميات مقابل اشتراك لمدة عام واحد وتتضمن دعم المؤسسات وشركاء Nvidia. بوسطن المحدودة وقال إشعار في ذلك الوقت.

في المقابل، وفقًا لـ Danninger، عادةً ما يكلف ترخيص Bright Cluster Manager لكل عقدة مئات الدولارات سنويًا قبل الاستحواذ.

قال Denninger، “غيرت Nvidia اتجاه ما يحتاجون إليه. يمكنهم فعل ذلك عندما يمتلكونها. وأتوقع رؤية شيء مماثل هنا مع Slurm.”

قال المسؤول التنفيذي إنه لم يكن على علم بأن Nvidia أتاحت Base Command Manager مجانًا في مايو من خلال ترخيص يدعم ما يصل إلى ثمانية وحدات معالجة رسوميات لكل نظام ولا يتضمن الدعم، لكنه قال إن الوقت قد فات لأن Nor-Tech انتقلت إلى حد كبير إلى حلول إدارة المجموعات الأخرى، بما في ذلك ClusterVision، لعملائها.

رفضت Nvidia التعليق على مخاوف Danninger، لكن الشركة قالت في إعلانها يوم الاثنين إنها “ستواصل تقديم دعم البرامج مفتوحة المصدر والتدريب والتطوير لمئات عملاء Slump to ShadeMD”.

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا