هناك دليل على مفهوم SSD جديد مع الأداء الموعود بـ 100 مليون IOPS لأحمال عمل الاستدلال AI على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia Rubin CPX قيد التطوير، وستكون النماذج الأولية متاحة في النصف الثاني من عام 2026.
يعمل مطور تكنولوجيا الذاكرة وتخزين الفلاش الكوري SK Hynix وشركة Nvidia الرائدة في مجال GPU التي تركز على الذكاء الاصطناعي على مشروع مشترك لتطوير الجيل التالي من محركات أقراص SSD التي تركز على استدلال الذكاء الاصطناعي.
نشرة على الانترنت مقرها كوريا ChosunBiz الثلاثاء أُبلغ قال Kim Cheon-seong، نائب رئيس SK Hynix، في مؤتمر تكنولوجيا مستقبل أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي لعام 2025، وهو أكبر حدث لأشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في كوريا، إن شركته تعمل على تطوير SSD جديد، والذي قال إنه سيقدم أداء 10 أضعاف أداء محركات أقراص SSD الحالية.
ومن المتوقع أن يصل هذا الأداء إلى 100 مليون IOPS بحلول عام 2027، وفقًا لتقارير ChosunBiz. وفقًا للاختبارات التي أجريت في عام 2025 بواسطة Tom’s Hardware، فإن أسرع SSD الحالي في السوق، طراز NN4ME 2-TB من Nextorage ومقرها اليابان، كان يتمتع بأداء عشوائي يبلغ 50915 IOPS.
(ذات صلة: 2025 التخزين 100)
يبدو أن محركات أقراص SSD المخطط لها يتم تطويرها باسم “Storage Next” لـ Nvidia و”AI-NP” أو أداء AI NAND لـ SK hynix.
وكما أفاد موقع ChosunBiz، يجري حاليًا تطوير إثبات لمفهوم التكنولوجيا الجديدة، ومن المتوقع أن يكون النموذج الأولي متاحًا بحلول نهاية عام 2026.
لم تستجب SK Hynix ولا Nvidia لطلب CRN لمزيد من المعلومات عن طريق وقت النشر.
يعد أداء SSD مشكلة مهمة عندما يتعلق الأمر باستدلال الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون وسائط تخزين البيانات بمثابة عنق الزجاجة أثناء استنتاج الذكاء الاصطناعي، حيث يؤدي الأداء المنخفض إلى تقليل كمية البيانات التي يمكن تغذيتها إلى وحدة معالجة الرسومات والاضطرار إلى الانتظار لفترة طويلة جدًا للحصول على البيانات.
بالنسبة لـ Nvidia، أصبح هذا الأداء أولوية. كشفت Nvidia النقاب عن وحدات معالجة الرسوميات Rubin CPX AI في سبتمبر. يتميز Rubin CPX، المتوقع ظهوره لأول مرة في النصف الثاني من عام 2026، بذاكرة GDDR7 بسعة 128 جيجابايت ويستهدف أعباء عمل الاستدلال عالية القيمة مع القدرة على التعامل مع ترميز مليون رمز وتطبيقات الفيديو التوليدية.
