يقول جيسون سالزيتي، الرئيس التنفيذي لشركة Deloitte Consulting، “سيكون عام 2026 هو العام الذي يدرك فيه الناس حقًا قيمة البشر في معادلة الذكاء الاصطناعي هذه.” تحدث الرئيس التنفيذي للشركة إلى CRN حول خطط الذكاء الاصطناعي لعام 2026 وأهداف المؤسسة.
يريد جيسون سالزيتي، الرئيس التنفيذي لشركة ديلويت للاستشارات، أن يكون عام 2026 هو العام الذي يبتعد فيه الناس عن خوفهم من الذكاء الاصطناعي ويغتنموا فرصته الهائلة، التي تحقق بالفعل مكاسب إنتاجية ضخمة لعملاء ديلويت.
وقال سالزيتي، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Deloitte Consulting العملاقة لخدمات تكنولوجيا المعلومات: “سيكون عام 2026 هو العام الذي يدرك فيه الناس حقًا قيمة البشر في معادلة الذكاء الاصطناعي هذه”.
قال سالزيتي: “بعض الناس لديهم فكرة مفادها: مهلًا، سنطلق الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. سيحل كل شيء، وربما يزيح مجموعة من البشر”.
(ذات صلة: AWS Re:Invent 2025: الكشف عن 15 من أكبر المنتجات والذكاء الاصطناعي والأخبار)
وقال إن هذا ليس هو الواقع بالنسبة لعملاء شركة ديلويت للاستشارات والشركات في جميع أنحاء العالم.
وقال سالزيتي: “في الواقع، ما نراه حقًا هو أنه يسمح للبشر بالقيام بأشياء هم عادة قادرون على القيام بها، ولكن 10 مرات يتم تمكينهم ودعمهم بواسطة الآلات”.
استشارات Deloitte حول الذكاء الاصطناعي وAWS وخطط 2026
ديلويت هي شركة قوية في مجال تكنولوجيا المعلومات تبلغ قيمتها 282 مليار دولار.
Deloitte Consulting هي ذراع الخدمات الاستشارية للشركة التي يقع مقرها في مدينة نيويورك، وهي واحدة من أكبر الشركات الاستشارية في العالم وشريك عالمي رئيسي لـ Amazon Web Services وSAP.
يعمل سالزيتي في شركة Deloitte منذ أكثر من 30 عامًا، بما في ذلك قيادة أعمالها في قطاع الخدمات الحكومية والعامة في الولايات المتحدة مؤخرًا.
في مقابلة مع CRN، تحدث سالزيتي عن ما يثير اهتمام شركة Deloitte Consulting في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2026، والاتجاهات في سوق مشتريات المؤسسات، والابتكار مع AWS، والتحول إلى نماذج الأعمال القائمة على النتائج للعملاء.
“نحن نحاول أن نجعل عملائنا أكثر اهتمامًا بمسألة “كيف نشارك في القيمة التي نخلقها؟” إذن هذا هو نموذجنا القائم على خلق القيمة والنتائج. هذه صفقة كبيرة في عام 2026. عندما أتحدث مع كبار عملائنا، فإنهم مهتمون جدًا بها لأنها ستغير المخاطر.
ما الذي يثيرك في عام 2026؟
نحن في المراحل الأولى لجلب كل هذا الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج الضخم.
حالات الاستخدام ضيقة جدًا في الوقت الحالي، ولكن ما نراه هو هذا النهج الوسطي.
لذلك تبدأ بحل هذه المشكلة ثم تدرك، “حسنًا، لقد اكتشفت بالفعل أن هناك مشكلات أخرى في المنبع، وهناك مشكلات أخرى في المصب.”
لذلك تبدأ العمل عليه. وبمجرد القيام بذلك، تبدأ في الاستيلاء على الكثير من بيانات المؤسسة. ثم بمجرد القيام بذلك، فإنه يضيف إلى عرض القيمة. لذلك هناك الكثير من الأشياء المثيرة هناك.
سيكون عام 2026 هو العام الذي يدرك فيه الناس حقًا قيمة البشر في معادلة الذكاء الاصطناعي هذه.
تقريبًا كل عميل نتحدث إليه (يتحدث) عن القيادة البشرية والذكاء الاصطناعي. وعلى العكس من ذلك، لدى بعض الأشخاص فكرة مفادها: “مرحبًا، سوف نتخلى عن الذكاء الاصطناعي في المؤسسة”. سوف تكتشف كل شيء وربما تهجير مجموعة من البشر.
في الواقع، ما نراه حقًا هو أنه يسمح للبشر بالقيام بأشياء هم عادة قادرون على القيام بها، ولكن 10X-ing لأنها ممكّنة ومدعومة بواسطة الآلات.
سيكون عام 2026 هو العام الذي سيبرز حقًا في المقدمة، ونأمل أن نبتعد عن بعض جانب الخوف في المعادلة ونتحرك نحو جانب الإثارة.
ما الذي تراه مع عملاء مؤسستك فيما يتعلق باتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي؟ ما هو المكان المفضل لشركة ديلويت؟
الأماكن التي نشهد فيها الكثير من النجاح (هي) تدور حول تنسيق القيمة.
ينظر العملاء إلى الذكاء الاصطناعي ويقولون: “لقد أصبح مجلس الإدارة في المجموعة التنفيذية متحمسًا جدًا للذكاء الاصطناعي والوعد الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي”.
ثم تنتقل إلى مستوى أو مستويين في المؤسسة وتطلب منهم اتخاذ عدد من المبادرات ويقولون: “حسنًا، أي واحدة من هذه ستنتقل بالفعل إلى نطاق واسع وإلى الإنتاج؟”
هذا هو المكان المفضل لدينا.
نظرًا لأننا لسنا مجرد منفذين للتكنولوجيا، ولسنا مجرد شركة خدمات مُدارة – فلدينا إمكانات حقيقية شاملة. نحن نفهم أعمالهم. نحن نفهم صناعتهم. لدينا قادة الفكر الذين يعرفون اتجاه السفر هنا. يمكننا بعد ذلك رسم خريطة كاملة لتنفيذ وتشغيل التكنولوجيا الأساسية الخاصة بهم مع شركائنا مثل AWS.
هذا هو المكان الذي نشهد فيه نموًا هائلاً – مما يساعد العملاء حقًا على فهم الكثير مما يحدث في السوق.
تشبه طبقة تنسيق القيمة هذه، “مرحبًا، إذا كنت ستنفق هذه الأموال، فكيف ستنفقها وتحصل على أعلى عائد على استثمارك؟”
هل يمكنك أن تعطيني حالة استخدام ناجحة للذكاء الاصطناعي في مؤسسة Deloitte Consulting؟ ما هو التحدي وماذا حل الذكاء الاصطناعي؟
شرعت شركة تويوتا أمريكا الشمالية في رحلة منذ عامين أو ثلاثة أعوام لمعرفة “ما هي إمكانيات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والوكلاء؟”
لقد استكشفنا معهم مع وكلاء وتقنيات الذكاء الاصطناعي لدينا. لقد تعمقنا حقًا في سلسلة التوريد، ونظرنا إلى سلسلة التوريد هذه من البداية إلى النهاية.
قلنا: “إنهم بحاجة إلى الرؤية لمعرفة (متى) يقومون ببناء سيارة، وأين هي في دورة حياة التصنيع، وما إلى ذلك – طوال الطريق من خلال كيفية توصيلها إلى الوكيل وبيعها في الولايات المتحدة؟”
ثم تقوم بإدراج جميع القضايا والتحديات الجيوسياسية التي يتعاملون معها ويحتاجون إلى أدوات في الوقت الفعلي، ورؤية في الوقت الفعلي، ومن ثم النمذجة التنبؤية ليقولوا، “إذا كان لدي سيارة في هذه المرحلة من التصنيع، فما مدى سرعة توصيلها إلى هذا الوكيل لبيعها؟” لذا، عندما يريد شخص ما برنامج 4Runner الجديد بتكوين معين، يمكنه بيعه له بالفعل.
ما فعله ذلك هو أنه حقق في الواقع نتائج كبيرة جدًا بالنسبة لهم. لقد ساعدناهم على تطوير حلول مثل التنبؤ بقطع الغيار والتسعير الديناميكي.
وهذا شيء قمنا به بالاشتراك مع AWS، حيث قمنا بالاستفادة من مجموعة كاملة من تقنياتها وحلولها، كل شيء بدءًا من الخدمات الأساسية وحتى الخدمات السحابية الأساسية.
نحن نشهد الكثير من النمو في هذه الحلول لأنه مع نضج التكنولوجيا وأصبحت أسهل في الاستخدام والنشر، فإن الوقت اللازم لتقييمها يتناقص بسرعة كبيرة.
ما هو المجال الذي تبتكر فيه Deloitte جنبًا إلى جنب مع AWS للعملاء المشتركين؟
أحد الأمثلة على ذلك هو AWS Marketplace (حيث) لدينا وكلاء خاصون للذكاء الاصطناعي تم تصميمهم خصيصًا لاستهداف المديرين الماليين.
عندما تفكر في ما يجب على المدير المالي أو مؤسسة مالية القيام به – وخاصة الشركات العامة الكبيرة التي تعلن عن أرباحها ربع السنوية وتحصل على بياناتها المالية السنوية – هناك المئات، إن لم يكن الآلاف، من جداول البيانات، والتفاعلات، ونقاط التفتيش، وعمليات المراجعة، والتحقق مع مدققيها الخارجيين، والتحقق مع مختلف المحللين الماليين داخليًا وخارجيًا، وما إلى ذلك.
لذلك توصلنا إلى مجموعة من الوكلاء المبنية على AWS AgentCore والتي يمكنها المساعدة في تبسيط هذه العملية وإزالة الكثير من الجهد اليدوي منها.
نحن نقوم أيضًا ببعض التنبؤات، وبعض النماذج التنبؤية، وحتى التكهن بشأن الأسئلة التي قد يطرحها المحللون الخارجيون على هؤلاء المديرين التنفيذيين للتحضير لمكالمات أرباحهم.
إذن هذا هو نوع الحل الذي تم نشره في السوق. سيكون لدينا عملاء يمكنهم اكتشافه من خلال قناتنا المباشرة مقابل تلك القناة.
ما هي التغييرات الكبيرة في السوق التي تخطط لها لعام 2026؟ كيف تخطط لزيادة المبيعات وإشراك العملاء؟
للوصول إلى السوق وإحضار عملائنا إلى رحلة التغيير هذه للشراء منا بناءً على النتائج.
لذا فإن حوافزنا في الواقع مرتبطة بشكل مباشر بحوافزهم.
لدينا عملاء يقومون بذلك بالفعل. سنقول: “يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل أعمالك.” “يمكننا زيادة هوامش ربحك بنسبة “X” بالمائة، ونريد المشاركة في ذلك.”
سيكون هذا أكثر من مجرد نموذج قائم على النتائج.
وعلى عكس ما كان تاريخيًا مثل النموذج القائم على المدخلات، على سبيل المثال، “سيستغرق هذا المورد عدة ساعات بهذا المعدل للقيام بشيء ما”. – إنه نموذج قائم على المدخلات.
نحن نحاول توجيه عملائنا نحو “كيف نشارك في القيمة التي نخلقها؟” إذن هذا هو نموذجنا القائم على خلق القيمة والنتائج.
هذه صفقة كبيرة في عام 2026. عندما أتحدث مع كبار عملائي، فإنهم مهتمون جدًا بها لأنها ستغير المخاطر.
إنه ملف تعريف مشترك للمخاطر، وليس فقط هم الذين يخاطرون ويحصلون على أموال بالساعة. هذا مثير حقًا.
