قال ستيف بايتل، المدير التنفيذي لشركة Synopsys، لـ CRN كيف سيستفيد شركاء القنوات من تحالفها الجديد مع Nvidia، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى إصلاح شامل لمنتجاتها، بما في ذلك تطبيقات التحليلات والمحاكاة المكتسبة من خلال استحواذها على Ansys.
قال مسؤول تنفيذي في Synopsys إن التحالف الجديد العملاق للبرمجيات الهندسية مع Nvidia سيسمح لشركائها في القنوات “بحل المشكلات الأكبر بشكل أسرع” للعملاء حيث تخطط لتعزيز أداء التطبيقات بشكل كبير باستخدام وحدات معالجة الرسومات.
قال ستيف بايتل، نائب رئيس إدارة المنتجات في Synopsys، في مقابلة مع CRN الأسبوع الماضي: “يريد عملاؤنا حل المشكلات بشكل أسرع، ويريدون حل مشكلات أكبر، والتكنولوجيا التي نقدمها تضيف قيمة إلى ذلك”.
(ذات صلة: يشرح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia سبب رؤيته “شيئًا مختلفًا تمامًا” عن فقاعة الذكاء الاصطناعي)
تم الإعلان عن “الشراكة الإستراتيجية الموسعة” بين الشركتين، والتي تم الإعلان عنها الأسبوع الماضي، وتتضمن استثمارًا بقيمة 2 مليار دولار من قبل Nvidia في الأسهم العادية لشركة Synopsys بالإضافة إلى العمل على تحسين أداء وقدرات منتجات برمجيات الشركة الأخيرة.
تشمل المنتجات التي من المقرر أن تحصل على إصلاح شامل مدعوم من Nvidia تطبيقات التحليلات والمحاكاة، والتي استحوذت عليها Synopsys من خلال استحواذها على Ansys بقيمة 35 مليار دولار هذا العام، والتي اعتمدت تقليديًا على شركاء القنوات لبيع المنتجات.
وقال بايتل: “[الشركاء]جزء مهم للغاية من أعمالنا. لدينا قناة مهمة للغاية”. “لا أستطيع التأكيد على هذا بما فيه الكفاية.”
وقال المسؤول التنفيذي إن “العديد إن لم يكن جميع” تطبيقات Synopsis اليوم تستفيد من وحدات معالجة الرسومات لتحسين الأداء، لكنه أضاف أن الاستخدام قد يقتصر على جوانب معينة من كل تطبيق، مثل التصور.
أحد شركاء القنوات الذين شهدوا بالفعل ثمار تحرك Ansys نحو تسريع GPU هو شركة تكامل الأنظمة Nor-Tech التي يقع مقرها في Burnsville، مينيسوتا. قال دومينيك دانينجر، نائب رئيس الهندسة في Nor-Tech، إن نمو أعباء العمل المرتبطة بوحدة معالجة الرسومات والقدرات الجديدة التي تتيحها قد فتحت فرصًا جديدة للعملاء لشركته.
وقال: “لقد رأينا الكثير من الفرص حيث تهتم (المنظمات)، وخاصة الجامعات، بتجربة الذكاء الاصطناعي”. وفقًا لدانينغر، تبدأ هذه الفرص بشكل عام صغيرة، “لكن بعضها ينمو ليصبح فرصًا جيدة الحجم”.
وأضاف: “وعادةً إذا كنا نحن من قدمنا (النشر) الأولي، فلدينا فرصة جيدة جدًا للحصول على فرص أكبر قادمة بعد عام أو عامين.”
ومن خلال شراكة Nvidia الجديدة مع Synopsis، تقوم الشركة بإجراء تغييرات كبيرة على تطبيقاتها لزيادة الأداء بشكل كبير. في العمل الأولي الذي تم إنجازه حتى الآن، يدعي كلا البائعين أنهما قاما بتسريع أعباء عمل ديناميكيات الموائع الحسابية بمقدار 198 مرة وعمليات المحاكاة الفيزيائية القائمة على الذكاء الاصطناعي بأكثر من 1000 مرة.
وقال بايتل: “نريد حقاً أن نأخذ هذه التطبيقات البرمجية ونجري تحسينات هائلة في الأداء”.
وتخطط شركة Synopsis لتحقيق ذلك من خلال استخدام مكتبات برامج CUDA-X من Nvidia، والتي تم تصميمها لتسريع مجالات تطبيقات محددة باستخدام تقنيات فيزياء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، بما في ذلك عائلة Apollo الجديدة من النماذج مفتوحة المصدر.
وقالت الشركات إنها تخطط أيضًا لدمج تقنية Synopsys AgentEngineer ضمن مجموعة تكنولوجيا Agentic AI من Nvidia “لتمكين أتمتة التصميم الإلكتروني وقدرات التصميم المستقل لسير عمل المحاكاة والتحليل”.
لكن Pytel قال إن هذه التغييرات، خاصة تلك التي تتضمن استخدامًا أعمق لمكتبات CUDA-X، لن تحدث بين عشية وضحاها عبر محفظة Synopsys حيث سيتعين القيام بالعمل لتسريع التطبيقات التي تم تصميمها في الأصل للتشغيل على وحدات المعالجة المركزية.
وقال: “أنت لا تكتب تعليمات برمجية كانت في الأساس عبارة عن مجموعة تعليمات x86 وستدرك على الفور فائدة تقنية GPU”. “سيقول بعض الأشخاص أنه يمكنك نقله، ولكن في بعض الأحيان يجب إعادة كتابة الخوارزميات الرقمية لدعم هذا التغيير في بنية أجهزة السيليكون.”
تكرارًا للإعلان المشترك لـ Nvidia الأسبوع الماضي، قال المسؤول التنفيذي إن هذه الشراكة ليست حصرية، مما يعني أن الشركة ستواصل العمل مع شركات مثل Intel وAMD لتحسين طريقة أداء برامجها على وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها.
وقال: “(سنواصل) تحسين x86، لكننا سنعمل على تسريع وتيرة استخدام وحدات معالجة الرسومات للوصول إلى المستوى التالي من الأداء”.
وفقًا لبيتيل، من المتوقع أن يؤدي هذا العمل إلى تعاون أوثق بين الفرق في Synopsis وNvidia. وقال إن الشراكة يمكن أن تدفع الشركتين إلى تكريس المزيد من الموظفين للعمل التكاملي مع مرور الوقت.
قال: “هل يمكن أن يؤدي هذا إلى قيام المزيد من الأشخاص بالعمل على هذا؟ بالتأكيد يمكن أن تكون هذه نتيجة.” “لكن الخطوة الأولى هي التوافق مع الفرق.”
وبينما لا يزال هناك الكثير من العمل المتبقي لـ Synopsis وNvidia، قال Pytel إن شركاء القنوات قد استفادوا بالفعل من جهود التعاون الأخيرة بين البائعين.
وكمثال على ذلك، أشار إلى شركة CADFEM، وهي شركة ألمانية تقدم الحلول في برنامج شركاء Ansys Apex. ساهم الشريك في تصميم محاكاة لخط تجميع ليكون بمثابة التوأم الرقمي لشركة التعبئة والتغليف والتعبئة Krones. يهدف الإطار القائم على المحاكاة إلى تحسين عمليات التصنيع في الوقت الفعلي.
تم تقديم CADFEM مع ملخص في حدث Microsoft Ignite الشهر الماضي، حيث قام بتحسين إعدادات الحل ضمن تطبيق Ansys Fluent Computational Fluid Dynamics لمساعدة Cronx في تحقيق الاستفادة الكاملة من تسريع GPU المدمج.
وبحسب الملخص، فقد ساهم ذلك بشكل كبير في تقليل سرعة التطبيق من ثلاث إلى أربع ساعات إلى أقل من خمس دقائق لتشغيل سيناريوهات مختلفة في المحاكاة.
وقال بايتل: “هذه فرصة أخرى لموزعينا للنمو والإبداع مع عملائنا”.
