‘العملاء لا يهتمون بالمصطلحات. إنهم لا يهتمون بـ EDR أو XDR أو أي اختصار آخر نأتي إليه بعد ذلك. إنهم يهتمون بشيء واحد: هل سيستمر عملي؟ هذا كل شيء. يقول جون باجليوكا، الرئيس التنفيذي لشركة N-able: “هذه هي النتيجة”.
يواجه MSPs واقعًا جديدًا حيث سيكون هناك انفجار في عملاء الذكاء الاصطناعي الذين سيتحركون بشكل أسرع من البشر، مما يؤدي إلى إعادة ضبط عقلي نحو عقلية المرونة السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
هذه هي الرسالة التي ألقاها جون باجليوكا، الرئيس التنفيذي لشركة N-Able، هذا الأسبوع خلال مؤتمر Empower الذي عقده البائعون في برلينجتون بولاية ماساشوستس في فورت لودرديل بولاية فلوريدا، والذي أجرى مقارنات بين المرونة وأجهزة تتبع الصحة.
وقال: “إنهم يسحبون آلاف نقاط البيانات من نومك، وتعافيك، ونشاطك، ويحولونها إلى شيء يمكنك التصرف بناءً عليه”. “ولكن هذا هو الأمر، لا أحد يهتم حقًا بالأرقام الأولية. إنهم يهتمون بالنتائج. إنهم يهتمون بطول العمر.”
أصبح هذا الإطار، أكثر من مجرد مراقبة المقاييس، مخططًا لمقدمي خدمات MSP الذين يتنقلون في مشهد أمني معقد.
(متصل: قيادة التغيير في مجال الذكاء الاصطناعي: 2026 (CRN AI 100)
وقال: “ما اكتشفته تلك الشركات هو بالضبط ما افتقدناه كصناعة لفترة طويلة جدًا”. “العملاء لا يهتمون بالمصطلحات. ولا يهتمون بـ EDR أو XDR أو أي اختصار نتوصل إليه. إنهم يهتمون بشيء واحد: “هل ستستمر شركتي في العمل؟” هذا كل شيء. هذه هي النتيجة.”
مثل الساعات الذكية التي توفر رؤية 360 درجة لصحة الشخص، يتم توجيه MSPs نحو تقديم ما وصفه باجليوكا بأنه “تجربة مرونة كاملة ومتكاملة” تمتد قبل وأثناء وبعد الهجوم السيبراني.
وقال: “المرونة ليست منتجا”. “إنها تجربة متكاملة. وإذا كانت أدواتك لا تتحدث مع بعضها البعض، وإذا لم تلتف حول عميلك، فأنت لا توفر المرونة. بل تقدم قطعًا.”
وستكون المرونة مفيدة مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث توقع الرئيس التنفيذي أنه سيكون هناك 85 وكيلًا لكل إنسان، يعملون في جميع البيئات.
قال: “دعونا نجري الحسابات فقط”. “إذا كان فني المستوى الأول لديك قادرًا على التعامل مع 200، أو 300، أو ربما 400 نقطة نهاية اليوم، فهذا رائع. الآن اضرب ذلك في 85. لم تعد هذه مشكلة تتعلق بالأدوات. إنها مسألة حسابية. ولا يمكنك حل مسألة رياضية عن طريق وضع المزيد من البشر فيها.”
هذا هو المكان الذي يمكن فيه للأقران والمساعدين المستقلين المساعدة في مهام مثل التصحيح وإدارة الثغرات الأمنية والمعالجة دون تدخل بشري مستمر. وقال باجليوكا إن الهدف هو التوسع بشكل كبير في ما يمكن لمقدمي الخدمات المتوسطة إدارته دون زيادة عدد الموظفين.
وقال: “يجب أن نسأل أنفسنا: لماذا لا يكون هناك 2000 نقطة نهاية لكل فني؟ لماذا ليس أكثر؟”. “إذا اعتنقنا الأتمتة والذكاء الاصطناعي بشكل كامل كمحرك للمرونة، فلن يكون الأمر غير واقعي. وهذا هو ما نتجه إليه.”
ولمزيد من مساعدة الشركاء في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، أعلنت n-Able عن خادم بروتوكول السياق النموذجي (MCP) الجديد ومساعد الذكاء الاصطناعي داخل المنتج، n-Zo. يربط خادم MCP بشكل آمن أدوات مثل ChatGPT والسحابة لبيانات UEM (إدارة نقاط النهاية الموحدة) المباشرة في N-Central وN-Site، مما يتيح الإجراءات التي يتم التحكم فيها في الوقت الفعلي وسير عمل الذكاء الاصطناعي المرن.
توفر N-Zo إرشادات داخل النظام الأساسي لمساعدة الفرق على حل المشكلات بشكل أسرع وتقليل المخاطر وتبسيط العمليات.
وافق الشريك مايكل سيرفينو على رسالة Pagliuca بشأن فوائد التوصيل التي يقودها الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن الهدف هو زيادة كل نقطة نهاية تكنولوجية ضمن MSPs الخاصة بهم.
“هدفنا الشخصي هو 1000 نقطة نهاية لتقنية واحدة،” قال سيرفينو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Radnor، MSP Circle Square Consulting ومقرها بنسلفانيا، لـ CRN. “نحن حاليًا نصل إلى 400 إلى 450 لكل واحد، والذكاء الاصطناعي يساعد كثيرًا في ذلك.”
بالنسبة لسيرفينو وغيره من مقدمي الخدمات المتوسطة الذين يتطلعون إلى التكيف، قال باجليوكا إن التضخيم يمكن أن يعيد ليس فقط تعريف كيفية تقديم الخدمات، ولكن أيضًا كيفية قياس النجاح.
وقال باجليوكا “توقف عن بيع أرقام الكوليسترول”. “ابدأ في بيع النتائج: المرونة.”
