لم تعد الشبكات أداة مساعدة في الخلفية في مصنع الذكاء الاصطناعي. صرح الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك منصور كرم لـ CRN أن هذا هو عامل التمييز الرئيسي الذي يمكن أن يؤدي إلى تحسين أو كسر أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
أعلنت شركة Aria Networks، وهي شركة ناشئة مقرها بالو ألتو بولاية كاليفورنيا تعمل في مجال الشبكات والأنظمة الموزعة والذكاء الاصطناعي، عن التوفر العام لعروض الشبكات الأصلية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتي تقول الشركة إنها مصممة لعصر مصنع الذكاء الاصطناعي.
في مصنع الذكاء الاصطناعي، لم تعد الشبكات مجرد “سباكة” في الخلفية. صرح الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك منصور كرم لـ CRN أن هذا يعد بمثابة تمييز للأداء، وعنصرًا حاسمًا في تقديم بنية تحتية تنافسية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
كان كرم هو المؤسس والرئيس التنفيذي لمزود الشبكات القائمة على النوايا Apstra قبل أن تستحوذ عليها Juniper Networks في عام 2021. وخلال الفترة التي قضاها في Juniper Networks، أصبح خبيرًا في المجموعة بأكملها – سواء في الأجهزة أو البرامج. وذلك عندما رأى “انفجارًا في الطلب الجديد” على مراكز البيانات من العملاء بسبب الذكاء الاصطناعي.
وقال: “كنا بحاجة حقًا إلى إعادة اختراع الشركة، وهذا هو المكان الذي تركت فيه الشركة وبدأت شركة Aria”.
(ذات صلة: 10 رؤساء تنفيذيين يتحدثون عن كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعبة الشبكات)
وقال كرم إن الشركة التي أسسها عمالقة التكنولوجيا مثل Arista Networks وCisco وGoogle وMeta وPure Storage، تهدف إلى الظهور لأول مرة في عام 2025، لتحقيق وعدها ببناء “شبكات تفكير”.
تم تصميم منصة Aria لتحسين كفاءة الرمز المميز، والذي تسميه الشركة المقياس الأساسي لمصانع الذكاء الاصطناعي الذي يربط أداء الشبكة بالإيرادات والتكلفة لكل رمز مميز واستخدام نموذج FLOP (MFU).
يوجد في قلب المنصة شبكات عميقة، وهو ما يسميه كرم “نهجًا مختلفًا جذريًا” لتشغيل شبكات الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة إن منصة Aria تقوم باستمرار بجمع القياس عن بعد الدقيق والشامل عبر المحولات وأجهزة الإرسال والاستقبال والمضيفات بدقة أفضل من الأجهزة التقليدية بما يتراوح بين 10 إلى 10000 مرة. وقال كرم إن نماذج AIOps السابقة فشلت لأنها ألقت القياس عن بعد في مستودعات البيانات وتركت للعملاء تفسيرها والتصرف بناءً عليها يدويًا، وهو ما وصفه بأنه نهج “غير عملي” على نطاق الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، تم تصميم منصة Aria لإغلاق هذه الحلقة عن طريق استخراج القياس عن بعد تلقائيًا واتخاذ إجراءات ذكية في الوقت الفعلي لتحسين أداء مجموعة الذكاء الاصطناعي.
وقال كرم إن Aria Networks تعمل مع متخصصي تكامل الأنظمة التي تركز على الذكاء الاصطناعي، ومنشئي السحابة الجديدة ومقدمي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المُدار لتقديم مصانع ذكاء اصطناعي كاملة، حيث يتم التعامل مع الشبكات كعنصر تصميم من الدرجة الأولى بدلاً من كونها عنصرًا أساسيًا.
وقال: “نحن نعمل مع النوع المناسب من الشركاء لهذا السوق. في بعض الحالات، قد يكون شخصًا هو الذي يسلم المصنع بأكمله – فهو يقدم الحوسبة والتخزين، ومهمتنا هي التأكد من أننا نقدم الشبكة. ثم، تكامل الخدمات (الذين يكون هدفهم) هو تقديم فرصة الذكاء الاصطناعي هذه حقًا”.
سيكون نشر القفازات البيضاء جزءًا أساسيًا من نموذج الشريك، حيث تقوم Aria بدمج مهندسي النشر الميداني مباشرة في بيئات العملاء. وتقول الشركة إن هذه فرصة يمكن للشركاء اعتمادها في النهاية كخدمة ذات قيمة مضافة.
وقال كرم إن الشركاء لا يحتاجون إلى عقود من الخبرة في مجال الشبكات للفوز بصفقات مصانع الذكاء الاصطناعي، لكنهم بحاجة إلى إدراك أن أداء الشبكة يدعم أداء الذكاء الاصطناعي. وقال إنه مع تحرك الشركات نحو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة، فمن المتوقع أن يتمتع الشركاء الذين يمكنهم تصميم شبكات الذكاء الاصطناعي الأصلية ودمجها وتخصيصها بميزة تنافسية.
وقالت شركة Area Networks إن لديها طلبات العملاء وتقوم بنشر عروضها بنشاط اليوم.
