هذه متابعة لمقالتي الأخيرة “مدرب الذكاء الاصطناعي أم كاتب شبح الذكاء الاصطناعي؟ الخيار لك”، والذي جادل بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه إما أن يشحذ تفكيرك أو يحل محله. تلك القطعة كانت عن الكتابة. يتعلق الأمر بالوجه الآخر للعملة: القراءة. والسؤال العملي هو: كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتصبح قارئًا أكثر إنتاجية بدلاً من القارئ الكسول؟
في عام 2006، قمت أنا وطلابي في جامعة ويسكونسن بصياغة مصطلح «القراءة الآلية» لوصف الفهم المستقل للنص بواسطة أجهزة الكمبيوتر (إيتزيوني، وبانكو، وكافاريلا، AAAI 2006). وبعد عقدين من الزمن، أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قادرة على استيعاب الأسئلة المتعلقة بالنص وتلخيصها والإجابة عنها بكفاءة مدهشة. ومن المفارقات أن أكبر مستخدمي هذه الإمكانية هم الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للقراءة لنا.
أصبحت القراءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي منتشرة على نطاق واسع لدرجة أننا نقترب من العبثية التي تم تصويرها في كتاب توم فيشبورن الرسوم الكاريكاتورية الشهيرة للمسوقين: “كتب منظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية قراءة.” يقوم أحد الذكاء الاصطناعي بكتابة المذكرة، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي الآخر بتلخيصها مع الحد الأدنى من المشاركة البشرية.
إن أبسط استخدام للذكاء الاصطناعي في القراءة هو التلخيص، وهو بالتأكيد له مزاياه. قم بإدراج ملف PDF مكون من 50 صفحة في LLM المفضل لديك، واطلب ملخصًا وستحصل على ملف PDF في بضع ثوانٍ.
ولكن هذا الملخص هو مجرد الخطوط العريضة. إنه يأخذ الأصوات، وأفضل السطور، والتفاصيل القيمة، والفروق الدقيقة التي يمكن أن تجعل فهمك أو يفسده. إذا كنت تقرأ عقدًا قانونيًا، فإن التفاصيل هي بيت القصيد. إذا كنت تقرأ إعلان منتج منافس، فإن تأثيره على الأرقام يهم أكثر من الأرقام نفسها. لا يوجد نبض في الهيكل العظمي!
القراءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تعاقب الخمول. طازجة دراسة وارتون وجدت الدراسة، التي شملت أكثر من 10000 مشارك، أن أولئك الذين اعتمدوا على الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أظهروا معرفة أقل سطحية، وبالتالي قدموا حقائق أقل صلابة من أولئك الذين تعاملوا مع المصادر الأصلية. وكانت النصائح المكتوبة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي أقصر وأقل واقعية وأكثر اتساقًا بين المستخدمين. بمعنى آخر، لا يؤدي تلخيص الذكاء الاصطناعي إلى ضغط النص فحسب. إنهم يسطحونها. يمكن أن تكون القراءة السريعة من خلال الذكاء الاصطناعي أشبه بالمواعدة السريعة: أنت تغطي مساحة كبيرة من الأرض، لكنك لا تعرف أحداً حقًا عندما تغادر.
السؤال الأساسي هنا لا يتعلق بالإنتاجية. يتعلق الأمر بتأثير القراءة باستخدام الذكاء الاصطناعي عليك كقارئ: ماذا يحدث لاحتفاظك وفهمك وقدرتك على التجميع عبر المصادر؟ هل تفوز بفعلك هذا، أم أنك تضعف العضلة الإدراكية التي تجعلك جيدًا في عملك؟ إن الاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرك في الذكاء الاصطناعي لا يعد مكسبًا للإنتاجية؛ هذا هو تسرب التأهيل.
نصيحتي العملية هي: التعامل مع الملخص كأداة فرز، وليس وجهة. استخدمه لتحديد ما إذا كان المستند يستحق وقتك. هذا حقا قيمة. يولد العالم نصوصًا أكثر مما يستطيع أي إنسان معالجته، ويمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في فرز القمح من القشر في دقائق بدلاً من ساعات. ولكن بمجرد أن تقرر شيئًا مهمًا، اكتب ملخصًا واربطه بالمصدر.
القوة الحقيقية لقراءة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في ملخصات لقطة واحدة ولكن في الحوار. فكر في الأمر على أنه استعلام عن المستند، مع التركيز على ما يهمك. قم بتحميل العقود أو الأوراق البحثية أو نصوص مكالمات الأرباح، ثم ابدأ في طرح الأسئلة. ما هي القطاعات الثلاثة الأكثر خطورة؟ كيف تقارن هذه المنهجية مع تشين وآخرون. ورقة العام الماضي؟ أين تتعارض تعليقات المدير المالي مع الأرقام الواردة في الجدول 4؟ هذا ليس أمرًا ترفضه وتنساه. إنها عبارة عن محادثة ذهابًا وإيابًا بينك وبين الذكاء الاصطناعي حول النص، والتي تعرض علامات اقتباس محددة، وتجري اتصالات بالمحتوى ذي الصلة، وتقدم ما تحتاجه بالضبط. تعتمد جودة المحادثة كليًا على جودة أسئلتك. القراءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تكافئ الفضول
كلمة تحذير واحدة لا أستطيع تكرارها بما فيه الكفاية: تحقق دائمًا من أي شيء مهم بنفسك. نماذج الذكاء الاصطناعي تهلوس. فهو ينسج الاقتباسات، ويختلق الإحصائيات، ويقدم الخيال بثقة أستاذ متمرس. خطوة التحقق مطلوبة. إذا تخطيت هذا، فأنت لا تقرأ باستخدام الذكاء الاصطناعي. أنت تقامر بالذكاء الاصطناعي.
أنت تريد أيضًا اعتماد استراتيجيات قراءة مختلفة لمهام مختلفة، تمامًا كما تفعل بدون الذكاء الاصطناعي. يعد التلخيص أمرًا جيدًا للحصول على جوهر القطعة، وتنظيم بريدك الوارد، وتحديد ما ستقرأه بعد ذلك. لن يخدمك جيدًا إذا كنت بحاجة إلى الاحتفاظ بالمواد أو الدفاع عنها في الاجتماعات أو تطويرها في عملك. بالنسبة لهذه المهام، تحتاج إلى نهج استفهام، وتحتاج إلى استكماله بقراءة بشرية قديمة جيدة للمقاطع التي يوجهك إليها الذكاء الاصطناعي.
عند استخدامه بشكل جيد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعلك قارئًا أفضل وأسرع وأكثر شمولاً من خلال مساعدتك على التنقل في المزيد من المحتوى، وطرح أسئلة أكثر وضوحًا، والعثور على الاتصالات التي ربما فاتتك. إذا تم استخدامه بشكل سيء، فإنه يحولك إلى مستهلك للبابلوم المهضوم مسبقًا، وهو المعادل الفكري للعيش على مخفوق البروتين عندما يكون هناك سوق للمزارعين عبر الشارع.
الآلات سعيدة بالقراءة لك، لكنها لن تفهم لك. والخيار، كما هو الحال دائما، هو لك.
ملاحظة المحرر: تنشر GeekWire آراء الضيوف لتعزيز المناقشة المستنيرة وتسليط الضوء على وجهات نظر متنوعة حول القضايا التي تشكل مجتمع التكنولوجيا والشركات الناشئة. إذا كنت مهتمًا بإرسال عمود ضيف، راسلنا عبر البريد الإلكتروني tips@geekwire.com. تتم مراجعة التقديمات من قبل فريق التحرير لدينا للتأكد من ملاءمتها ومعايير التحرير.
