في كل مرة تطرح فيها سؤالاً على ChatGPT، يبدأ طلبك في سباق إعادة توجيه البيانات. تترك المعلومات الذاكرة، وتمر عبر وحدة المعالجة المركزية للمعالجة المسبقة، وتنتقل إلى وحدة معالجة الرسومات لإجراء عمليات حسابية ثقيلة، ثم تعود – مع تكرار الرحلة بأكملها لكل كلمة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
إن عنق الزجاجة هو هيكلي – فهو يعني التوجيه عبر بعض الرقائق الأكثر تكلفة والمتعطشة للطاقة في الصناعة عند كل طلب. هذا هو السبب وراء عدم الكفاءة السعرتحاول حل شركة ناشئة لها مكاتب في كوريا الجنوبية والولايات المتحدة الأمريكية. صممت الشركة الناشئة التي تبلغ من العمر أربع سنوات شريحة تعمل بشكل كبير على تطوير القدرات الحسابية لـ DRAM – شرائح ذاكرة سريعة وقصيرة العمر تقوم بتخزين البيانات التي يستخدمها المعالج بشكل نشط – مما يتيح إجراء عمليات البيانات الروتينية بالقرب من الذاكرة، دون تدفقات مكلفة بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والذاكرة.
إذا نجح هذا الحل على نطاق واسع، فقد تكون الآثار المترتبة على تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كبيرة، وهو ما يفسر إلى حد كبير الحماس بين المستثمرين في جميع أنحاء البلاد. في الواقع، جمعت XCENA للتو 135 مليون دولار في السلسلة B بتقييم قدره 570 مليون دولار، ليصل المجموع إلى 185 مليون دولار.
شارك الرئيس التنفيذي لشركة XCENA Jin Kim في تأسيس الشركة الناشئة في عام 2022 مع CTO Dohun Kim وCTO Harry Juhyun Kim، وجميعهم من المحاربين القدامى في Samsung وSK Hynix، عمالقة الذاكرة الذين يوفرون الرقائق التي تشغل وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia. وقال كيم لـ TechCrunch: “لقد أصبحت كل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات أكثر ذكاءً على مر العقود. ولم تكن الذاكرة كذلك أبدًا. وتريد XCENA تغيير ذلك”. وأضاف: “تشير الزيادة الأخيرة في أسعار الذاكرة والتخزين إلى تحول أوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نحو البنى المرتكزة على الذاكرة”. (في هذا الشهر تجاوزت قيمة الشركات الثلاث التي تهيمن على سوق رقائق الذاكرة العالمية ــ سامسونج، وإس كيه هاينكس، وميكرون ــ تريليون دولار من قيمتها للمرة الأولى).
وقال كيم إن XCENA ترتكز في عملها على فرضية مفادها أن “الاستدلال ليس مجرد مشكلة حسابية، بل هو مشكلة قياس الذاكرة بشكل متزايد”.
تتصل شريحة XCENA، MX1، بالمعالج عبر CXL (Compute Express Link) – وهو في الأساس خط سريع مخصص بين وحدة المعالجة المركزية والذاكرة – لمعالجة البيانات حتى قبل أن تحتاج إلى مغادرة وحدة الذاكرة. فهو ينقل الحسابات إلى بيانات، وليس العكس. تقول الشركة إن ما كان يتطلب سابقًا 10 خوادم يمكن تشغيله على خادم واحد فقط.
قال كيم: “بينما تتفوق وحدات معالجة الرسوميات في مضاعفة المصفوفات – وهي الرياضيات الثقيلة التي تكمن وراء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي – فإن معظم تنسيق البيانات المحيطة، بما في ذلك المعالجة المسبقة وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت KV (نظام يخزن سياق محادثة سابقة بحيث لا يضطر النموذج إلى إعادة معالجتها) والتخزين المؤقت للبيانات، لا يزال يعمل على وحدات المعالجة المركزية. وتتعامل شريحتنا مع هذه المهام مباشرة على وحدة الذاكرة نفسها”.
وقد زاد الطلب على حلول الذاكرة منذ النصف الثاني من العام الماضي، وتعتقد الشركة أن الزخم في صالحها.
ولا تزال المحادثات مع العديد من موردي الذاكرة العالميين في مرحلة مبكرة، على الرغم من رفض كيم ذكر أسمائهم. العملاء المثاليون للشركة هم المطورون الفائقون الذين ينفقون عشرات المليارات سنويًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تعني الزيادة المتواضعة في أداء الذاكرة توفير مئات الملايين.
لا يزال MX1 نموذجًا أوليًا. ومن المقرر أن يتم طرح الرقائق ذات الإنتاج الضخم من خطوط مسبك سامسونج بحلول نهاية عام 2026، وتتوقع الشركة تحقيق إيرادات اعتبارًا من عام 2027.
بينما يتنافس صانعو وحدات المعالجة العصبية (NPU) لتحدي Nvidia في أعباء العمل التدريبية، تركز XCENA على الطبقة كثيفة الذاكرة التي تقع تحتها كلها.
ومن بين أقرب منافسي XCENA Astera Labs وMarvell، وكلاهما شركتان مدرجتان في بورصة ناسداك تعملان على الجيل التالي من اتصالات الذاكرة. وقال كيم إن مارفيل شركة كبيرة وراسخة في نفس المجال، مضيفًا أن الفارق يعود إلى الملكية الفكرية. وقال كيم: “لدينا الآلاف من النوى”. استنادًا إلى المواصفات العامة، يعتمد نهج مارفيل على العديد من النوى ذات الأغراض العامة.
تم بناء هذه النوى على RISC-V – تصميم شريحة مفتوحة المصدر – وتم تحسينها خصيصًا لمعالجة البيانات, مع كل نواة صغيرة عمدا وفعالة. بالإضافة إلى النوى نفسها، تصمم XCENA التسلسل الهرمي للذاكرة الداخلية الخاصة بها، وناقل التوصيل البيني، ووحدة التحكم في ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) – وهو مستوى من التكامل الرأسي الذي عادة ما يستعين به معظم صانعي الرقائق، بما في ذلك المنافسون الأكبر، بمصادر خارجية.
شاركت شركات رأس المال الاستثماري Altinum وIMM Investment، ومقرها سيول، إلى جانب Corstone Asia والمستثمرين الحاليين SBI Investment وMirae Asset Capital، في قيادة الجولة الثانية. وتجري الشركة، التي لديها أكثر من 90 موظفًا في مكاتبها في بانجيو، وهو مركز تكنولوجي خارج سيول، وفي سانيفيل، محادثات أيضًا مع مستثمرين دوليين حول تمويل إضافي.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
